| 基于两步聚类算法的高血压电子病历数据挖掘研究 |
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| 引用本文： | 杨美洁. 基于两步聚类算法的高血压电子病历数据挖掘研究[J]. 医学信息学杂志, 2016, 37(12): 14-17,41 |
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| 作者姓名： | 杨美洁 |
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| 作者单位： | 重庆医科大学医学信息学院 重庆 400016 |
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| 基金项目： | 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项（项目编号：cstc2015shms-ztzx10003）。 |
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| 摘 要： | 采用SQL技术对高血压患者电子病历的基本信息和病程记录进行数据预处理，利用SPSS 19.0软件中的两步聚类算法进行分析，挖掘出肺炎、脑梗塞、糖尿病等预测高血压的重要因素信息，为高血压的诊断和治疗提供参考依据。
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| 关 键 词： | SQL 高血压 电子病历 两步聚类算法 |
| 收稿时间： | 2016-09-09 |
Research on Data Mining of Hypertension Electronic Medical Records(EMR) Based on Two-step Clustering Algorithm |
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| YANG Mei-jie. Research on Data Mining of Hypertension Electronic Medical Records(EMR) Based on Two-step Clustering Algorithm[J]. Journal of Medical Informatics, 2016, 37(12): 14-17,41 |
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| Authors: | YANG Mei-jie |
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| Affiliation: | Medical Informatics College, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China |
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| Abstract: | The paper preprocesses the data about basic information of Electronic Medical Records(EMR) and the progress note of hypertension patients through SQL technology, conducts analysis based on the two-step clustering algorithm of SPSS 19.0 software, and explores the important factors like pneumonia, brain infarction and diabetes and so on for predicting hypertension, in order to provide reference for diagnosis and treatment of hypertension. |
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| Keywords: | SQL Hypertension Electronic Medical Records(EMR) Two-step clustering algorithm |
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