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基于小波变换的中医推拿扌衮法作用力信号能量分析
引用本文:吕杰,曹金凤,方磊,马龙龙,章丹颂,方舟,许世雄,房敏. 基于小波变换的中医推拿扌衮法作用力信号能量分析[J]. 医用生物力学, 2010, 25(6): 439-443
作者姓名:吕杰  曹金凤  方磊  马龙龙  章丹颂  方舟  许世雄  房敏
作者单位:复旦大学 力学与工程科学系;复旦大学 力学与工程科学系;上海中医药大学 附属岳阳中西医结合医院;复旦大学 力学与工程科学系;复旦大学 力学与工程科学系;复旦大学 力学与工程科学系;复旦大学 力学与工程科学系;上海中医药大学 附属岳阳中西医结合医院
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973)项目子课题(2007CB512700),上海市重点学科建设项目(B112)
摘    要:目的 分析中医推拿法作用力各频率段的能量分布,揭示扌衮法的动力学特点。方法 测量6位推拿专家及6位初学者的扌衮法推拿作用力信号,利用小波变换进行频带划分,计算各频率段的能量并进行统计分析。对垂直作用力和水平作用力构造18个特征量,提出了总体评价系数R。结果 专家的扌衮法推拿作用力信号在0~0.406 25 Hz的低频段集中了近70%的能量,另有约20%的能量集中在1.625~3.25 Hz频率段。6位推拿专家总体评价系数R均大于0.70,6位初学者的总体评价系数R均小于0.70,两者具有较显著的差异。结论 扌衮法作用力各频率段的能量分布体现了法“柔和”性及周期性特点。当测试者扌衮法推拿技术动作规范且总体评价系数R大于0.70时,可认为已较好地掌握了扌衮法推拿技术。

关 键 词:扌衮法; 作用力信号; 小波变换; 能量; 动力学; 频带
收稿时间:2010-08-22
修稿时间:2010-09-20

Energy analysis of rolling manipulation force signal based on wavelet transform
LV Jie,CAO Jin feng,FANG Lei,MA Long long,ZHANG Dan song,FANG Zhou,XU Shi xiong and FANG Min. Energy analysis of rolling manipulation force signal based on wavelet transform[J]. Journal of Medical Biomechanics, 2010, 25(6): 439-443
Authors:LV Jie  CAO Jin feng  FANG Lei  MA Long long  ZHANG Dan song  FANG Zhou  XU Shi xiong  FANG Min
Affiliation:Mechanics and Engineering Science Department, Fudan University;Mechanics and Engineering Science Department, Fudan University;Yueyang Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine;Mechanics and Engineering Science Department, Fudan University;Mechanics and Engineering Science Department, Fudan University;Mechanics and Engineering Science Department, Fudan University;Mechanics and Engineering Science Department, Fudan University;Yueyang Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine
Abstract:Objective To analyze the energy of rolling manipulation in different frequency bands and find the fea-tures of rolling manipulation dynamics.Method The force signals of rolling manipulation of six experts and six beginners were measured and divided into different frequency bands by wavelet transform to calculate the energy.Through statistical analysis,18 characteristic quantities of horizontal force or vertical force were created and the overall evaluation coefficient R was proposed.Results About 70% of exp...
Keywords:Rolling manipulation  Force signal  Wavelet transforms  Energy  Dynamics  Frequency bands  
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