多参数MRI纹理分析在区域特异性高级别前列腺癌诊断中的应用

目的:探讨基于多参数磁共振成像(MRI)纹理分析在区域特异性高级别前列腺癌(PCa)诊断中的应用价值。方法:选择2018年10月至2020年10月入院经穿刺活检病理确诊PCa患者共55例，其中高级别25例、非高级别30例，移行带22例、周围带33例。所有患者接受1.5 T MRI扫描序列包括轴向T₂加权成像、扩散加权成像(DWI)和动态对比增强(DCE),定量参数包括前列腺成像报告和数据系统(PI-RADSv2)及纹理分析，其中纹理分析包括一阶参数(偏度和峰度)和二阶参数(能量、熵、相关性和惯性)。结果:在所有患者和高级别患者中，PI-RADSv2(移行带和周围带)和纹理分析参数均有较好的一致性(P>0.05)。高级别患者比非高级别患者PI-RADSv2评分升高，峰度和能量降低，偏度、熵和惯性增加(P<0.05)。单因素和多因素Logistic回归分析显示，纹理分析参数偏度、能量和惯性是诊断高级别PCa的重要因素(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示，PI-RADSv2评分和纹理分析Logistic模型诊断高级别PCa、鉴别移行带...