| ARIMA模型在发病率预测中的应用 |
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| 引用本文： | 丁守銮,康家琦,王洁贞.ARIMA模型在发病率预测中的应用[J].中国医院统计,2003,10(1):23-26. |
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| 作者姓名： | 丁守銮 康家琦 王洁贞 |
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| 作者单位： | 1. 250012,山东大学公共卫生学院,济南市
2. 山东大学公共卫生学院96级学生 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金资助课题 (Y2 0 0 0C19) |
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| 摘 要： | 目的：探讨季节性时间序列ARIMA预测模型在时间序列资料分析中的应用，建立HFRS发病率的预测模型。方法：采用最大似然法估计模型参数，按照残差不相关原则、简洁原则确定模型的结构，依据AIC与BIC准则确定模型的阶数，建立ARIMA预测模型。结果：季节自回归参数有统计学意义，方差估计值为4.230，AIC=309.523，BIC=311.78。对模型进行白噪声残差分析，X^2检验表明ARIMA（0，1，0）（1，0，0）12模型是适合的。结论：用所建模型对HFRS各月发病率进行了预测，结果表明ARIMA是一种短期内预测精度较高的预测模型。
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| 关 键 词： | ARIMA模型 时间序列 发病率 肾综合征出血热 预测方法 |
| 文章编号： | 1006-5253(2003)01-0023-04 |
| 修稿时间： | 2001年12月14 |
Applications of ARIMA Model on Predictive Incidence |
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| Ding Shouluan,Kang Jiaqi,Wang Jiezhen. Public Health College of Shandong University,Jinan.Applications of ARIMA Model on Predictive Incidence[J].Chinese Journal of Hospital Statistics,2003,10(1):23-26. |
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| Authors: | Ding Shouluan Kang Jiaqi Wang Jiezhen Public Health College of Shandong University Jinan |
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| Institution: | Ding Shouluan,Kang Jiaqi,Wang Jiezhen. Public Health College of Shandong University,Jinan,250012 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ARIMA model Time series Incidence |
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