应用ARIMA-GRNN模型对肾综合征出血热发病率时间序列数据的预测研究北大核心CSCD

目的阐述ARIMA-GRNN模型预测肾综合征出血热发病率的方法和步骤,探讨其在综合征出血热发病率预测中的应用。方法利用辽宁省1962-2008年的肾综合征出血热发病率时间序列数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-GRNN模型,选取2009-2011年的数据作为检验集,评价模型的拟合和预测效果。结果 ARIMA(2,1,1)模型和ARIMA-GRNN模型拟合值的平均误差绝对值分别为1.14和0.77;预测值的平均误差绝对值分别为0.53和0.20。ARIMA-GRNN模型的拟合和预测效果均优于ARIMA模型。结论 ARIMA-GRNN模型能有效模拟、预测肾综合征出血热的发病疫情,具有较强的推广应用价值。