首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波变换和独立分量分析的心室晚电位识别
引用本文:郭永彩,王瑶,高潮. 基于小波变换和独立分量分析的心室晚电位识别[J]. 北京生物医学工程, 2008, 27(5): 471-474,489
作者姓名:郭永彩  王瑶  高潮
作者单位:重庆大学光电工程学院,重庆,400030;重庆大学光电工程学院,重庆,400030;重庆大学光电工程学院,重庆,400030
摘    要:由于晚电位(VLP)信号本身的复杂性以及生物个体差异,其检测的敏感性和特异性还不太高.因此探索和完善晚电位分析方法 的研究很有意义.本文提出了一种结合小波变换WT(wavelet transform)和独立分量分析(independent component analysis,IEA)的VLP特征提取新方法--WICA.新方法的主要思路是先对心电信号进行小波变换.得到多导的小波变换系数序列,再对系数序列用ICA寻求解混阵W和分解出的晚电位独立分量.实验结果表明,WICA方法 在一定程度上能够克服传统方法检测分辨率较低的弱点,并能获得较好的VLP识别.

关 键 词:小波变换  独立分量分析  心室晚电位

LP recognization of combining wavelet transform and independent component analysis
GUO Yongcai,WANG Yao,GAO Chao. LP recognization of combining wavelet transform and independent component analysis[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2008, 27(5): 471-474,489
Authors:GUO Yongcai  WANG Yao  GAO Chao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号