基于H4C6甲基化水平和cfDNA浓度构建多癌种癌症风险预测模型

目的 探究H4聚簇组蛋白6(H4C6)甲基化水平和循环游离DNA(cfDNA)浓度在正常组与肿瘤组之间的差异；基于H4C6甲基化水平和cfDNA浓度构建癌症风险预测模型并评估模型的预测性能。方法 使用磁珠法提取血液样本中的cfDNA;使用Qubit 4.0荧光定量仪检测cfDNA浓度；利用实时荧光定量PCR(RT-qPCR)技术检测cfDNA的H4C6甲基化水平；使用Logistic回归算法构建H4C6甲基化水平联合cfDNA浓度的癌症风险预测模型；使用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的准确性；使用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床效益。结果 联合H4C6甲基化水平与cfDNA浓度构建的模型区分肺癌、肝癌、结直肠癌、胃癌、泛癌与健康组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.769、0.988、0.934、0.922、0.830;校准曲线的平均绝对误差小于0.05;DCA曲线的净收益大于0。结论 基于H4C6甲基化水平和cfDNA浓度构建的癌症风险预测模型有较好的预测性能，有助于给临床前决策提供合理且有效的建议，最终可能给患者提供有针对性的、个性化的癌症检测与诊断方案。