| 中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)收录证书 |
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| 引用本文： | 陈 程,孙 阳,夏云龙.中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)收录证书[J].转化医学杂志,2022,11(1):封二-封二. |
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| 作者姓名： | 陈 程 孙 阳 夏云龙 |
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| 作者单位： | 大连医科大学附属第一医院心内科;西安交通大学第二附属医院心内科 |
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| 基金项目： | 教育部长江学者奖励计划(T2017124); 辽宁省“兴辽英才计划”项目资助(XLYC2002096) |
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| 摘 要： | 近年来，人工智能在心律失常领域展现出巨大的潜力。智能研究和心律失常的结合给疾病的预防、诊断和治疗带来巨大变革。本文将就人工智能分别在心律失常诊断、挖掘疾病新特征、建立疾病预测模型、局限性及展望四个方面作一阐述。
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| 关 键 词： | 人工智能 机器学习 心律失常 心脏电生理 |
Advance in application of artificial intelligence in arrhythmias |
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| Authors: | CHEN Cheng SUN Yang XIA Yunlong |
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| Abstract: | Artificial intelligence has shown great application potential in arrhythmias in recent years. The application of artificial intelligence in the arrhythmias made a huge change in the diagnose, prediction and therapy of the disease. In this review, we reviewed the application artificial intelligence in arrhythmias diagonosis, new characteristics identifying, predictive model constructing, its limitation, and future of artificial intelligence in arrhythmias. |
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| Keywords: | Artificial intelligence Machine learning Arrhythmias Cardiac electrophysiology |
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