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ARIMA模型在疟疾发病预测中的应用
引用本文:周水森,黄芳,沈毓祖. ARIMA模型在疟疾发病预测中的应用[J]. 中国病原生物学杂志, 2007, 2(4): 284-286
作者姓名:周水森  黄芳  沈毓祖
作者单位:1. 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所,上海,200025
2. 安徽省疾病预防控制中心,安徽合肥,230061
基金项目:科技部科研院所社会公益研究专项基金
摘    要:目的探讨ARIMA时间序列模型在疟疾发病预测中的应用,建立疟疾发病率的预测模型。方法基于1996~2005年安徽省怀远县的疟疾月发病资料,采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC与SBC准则确定模型的阶数,建立ARIMA疟疾预测模型。并用所得模型对2006年该县疟疾发病率进行预测。结果ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段上的发病率时间序列,其方差估计值为0.60,AIC=187.00,SBC=193.58,数学函数式为(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.591B)(1-0.281B12)at。该模型对2006年月发病率的平均预测误差仅为0.03。结论ARIMA模型可较好地拟合疟疾发病在时间序列上的变化趋势,是一种精度较高的短期预测模型。

关 键 词:ARIMA模型  疟疾  预测
文章编号:1673-5234(2007)04-0284-03
收稿时间:2007-01-02
修稿时间:2007-01-022007-04-10

Application of ARIMA model on prediction of malaria incidence
ZHOU Shui-sen,HUANG Fang,SHEN Yu-zu. Application of ARIMA model on prediction of malaria incidence[J]. Journal of Pathogen Biology, 2007, 2(4): 284-286
Authors:ZHOU Shui-sen  HUANG Fang  SHEN Yu-zu
Abstract:
Keywords:ARIMA model   malaria   prediction
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