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基于多元统计分析的夏枯草多重药效物质与抗氧化活性分析
引用本文:夏伯候,熊苏慧,唐洁,张智敏,李亚梅,林丽美.基于多元统计分析的夏枯草多重药效物质与抗氧化活性分析[J].中国中药杂志,2018(23):4645-4651.
作者姓名:夏伯候  熊苏慧  唐洁  张智敏  李亚梅  林丽美
作者单位:湖南中医药大学药学院湘产大宗药材品质评价湖南省重点实验室湖湘中药资源保护与利用协同创新中心
基金项目:国家自然科学基金项目(81503041);国家“重大新药创制”科技重大专项(2013ZX09201019);湖南省自然科学基金项目(2017JJ4045);长沙市科技计划项目(kq1701073);湖湘青年科技创新创业平台项目(2013);湖南省十二五重点学科药学学科项目;湖南中医药大学人才引进项目(2014RS4009)
摘    要:夏枯草是一种多年生药食两用植物,具有丰富的抗氧化活性物质。该文研究了夏枯草水提取物乙酸乙酯和正丁醇萃取部位以及萃取剩余部位总黄酮,总酚酸,总三萜和总多糖含量以及它们的抗氧化能力(FRAP,DPPH和ABTS+方法),并通过多元统计方法分析夏枯草多重药效物质与其抗氧化活性关系。结果表明,乙酸乙酯萃取部位具有相对较高含量的总黄酮、总酚酸和总三萜,分别为(0.61±0.10),(0.52±0.09),(0.21±0.03) g·g^-1DW;同时,具有较高的清除DPPH和铁还原能力,分别为(3.1±0.38),(2.56±0.35) mmol·L^-1·g^-1DW。层次聚类分析和主成分分析的结果表明,这些化学成分与其抗氧化能力的综合信息可以代表不同部位的"差异性"。典型相关分析结果表明,夏枯草提取物多重药效物质与其抗氧化能力之间有较强的正相关性。其中,第一典型相关系数达到0.970 0。此外,ABTS+方法对不同部位的药效物质响应较低,可能不适合于夏枯草得抗氧化活性评价,而总三萜和总酚酸更适合于DPPH的评价方法,该研究结果对夏枯草在食品或药品领域抗氧化活性的评价方式以及相关提取物的开发研究部具有重要的参考意义。

关 键 词:夏枯草  抗氧化  层次聚类分析  主成分分析  典型相关分析

Analysis on multiple pharmaceutical ingredients and antioxidant capacities of Prunellae Spica based on multivariate statistical analysis
XIA Bo-hou,XIONG Su-hui,TANG Jie,ZHANG Zhi-min,LI Ya-rnei,LIN Li-mei.Analysis on multiple pharmaceutical ingredients and antioxidant capacities of Prunellae Spica based on multivariate statistical analysis[J].China Journal of Chinese Materia Medica,2018(23):4645-4651.
Authors:XIA Bo-hou  XIONG Su-hui  TANG Jie  ZHANG Zhi-min  LI Ya-rnei  LIN Li-mei
Institution:(College of Pharmacy,Key Laboratory for Quality Evaluation of Bulk Herbs of Hunan Province,Collaborative Innovation Center for the Protection and Utilization of Chinese Herbal Medicine Resources in Hunan Province,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208,China)
Abstract:XIA Bo-hou;XIONG Su-hui;TANG Jie;ZHANG Zhi-min;LI Ya-rnei;LIN Li-mei(College of Pharmacy,Key Laboratory for Quality Evaluation of Bulk Herbs of Hunan Province,Collaborative Innovation Center for the Protection and Utilization of Chinese Herbal Medicine Resources in Hunan Province,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208,China)
Keywords:Prunellae Spica  antioxidant capacities  hierarchical clustering analysis  principal component analysis  canonical correlation analysis
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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