18F-FDG PET/CT影像组学预测晚期非小细胞肺癌化疗预后的价值

目的：探讨¹⁸F-FDG PET/CT影像组学特征预测晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)化疗预后的价值。方法：本项目回顾性研究了146例治疗前行¹⁸F-FDG PET/CT检查的Ⅲ期、Ⅳ期NSCLC病例,全部病例在PET/CT检查后都进行了规范化化疗,按8∶2比率将病例随机分为训练组和测试组,并提取影像组学特征。在训练组中应用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法和Cox风险比例回归模型分别筛选预测无进展生存(Progression-free survival,PFS)的影像组学特征和临床特征,分别建立影像组学模型、临床模型及二者结合的复合模型,计算影像组学评分(Rad-score)、临床评分及复合评分,并在测试组中进行检验。结果：LASSO算法最终筛选出4个影像组学特征,ROC结果表明：影像组学模型在训练组中预测PFS的AUC为0.746,测试组AUC为0.622。COX多因素分析共纳入了3种与PFS相关的临床特征,分别是病理类型、临床分期及MTV30。临床模型、影像组学模型及复合模型预测...