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新生儿癫痫持续状态短期转归预测
引用本文:区少萍,宁书尧.新生儿癫痫持续状态短期转归预测[J].中国医药科学,2023(6):93-96.
作者姓名:区少萍  宁书尧
作者单位:广州市妇女儿童医疗中心神经电生理室
摘    要:目的 通过长程波幅整合脑电图(aEEG)监测,运用logistic回归方法对癫痫持续状态新生儿短期预后进行预测。方法 选择2019年1月至2021年12月广州市妇女儿童医疗中心新生儿科收治的72例癫痫持续状态新生儿行24 h床边监测长程脑电图,计算aEEG上发作时间长度占比、背景活动的分类、发作起始脑区数量及睡眠觉醒数量,短期预后分为无-轻度后遗症存活、中度后遗症存活、重度后遗症或死亡三种情况,通过logistic回归方法预测短期预后。结果 72例患儿中男32例,女40例,其中缺血缺氧性脑病30例、颅内出血19例、神经系统感染13例、高胆红素血症5例、代谢病4例及良性家族性新生儿惊厥1例。logistic回归显示背景活动保留、睡眠觉醒周期(SWC)数量存在的患儿短期预后好。四个预测模型中仅包含SWC数量一个预测变量的模型对短期预后的预测效果最佳。结论 睡眠觉醒周期为新生儿癫痫持续状态短期预后的保护因素。

关 键 词:波幅整合脑电图  癫痫持续状态  预后  睡眠觉醒周期  logistic回归
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