椎管内分娩镇痛产妇产时发热预测模型的建立与验证

目的：建立椎管内分娩镇痛产妇产时发热预测模型并验证其效能。
方法：选择2021年1—12月行椎管内分娩镇痛产妇2 276例作为训练集，年龄≥18岁，BMI 18.5～40.0 kg/m²，ASA Ⅰ或Ⅱ级，根据产妇是否出现产时发热（体温≥38.0 ℃）分为两组：发热组与未发热组。采用多因素Logistic回归分析确定椎管内分娩镇痛产妇产时发热的危险因素并建立预测模型。选择2022年1—3月于同一医院行椎管内分娩镇痛产妇568例作为验证集，纳入标准与训练集相同，通过R语言进行模型的外部验证。
结果：本研究训练集中有197例（8.7%）产妇出现产时发热；验证集中有46例（8.1%）产妇出现产时发热。多因素Logistic回归分析显示，训练集中初产妇、中性粒细胞计数升高、贫血及预估新生儿体重增加是产时发热的独立危险因素，体表面积增大和分娩镇痛前宫口增大是产时发热的保护因素。根据上述危险因素建立椎管内分娩镇痛产妇产时发热的预测模型，受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.698（95%CI 0.660～0.732），敏感性为83.2%，特异性为47.9%。验证集中通过R语言进行外部验证，预测模型的AUC为0.703（95%CI 0.634～0.772），敏感性为65.2%，特异性为71.3%。
结论：初产妇、中性粒细胞计数升高、贫血及预估新生儿体重增加是产时发热的危险因素，体表面积增大和分娩镇痛前宫口增大是保护性因素，基于这些指标构建的预测模型可以较好地在分娩镇痛前预测产时发热的发生。

Establishment and validation of predictive model for spinal canal labor analgesia-related intrapartum fever