人工智能结合光谱诊断技术在肺癌组织鉴别领域的应用与研究进展

对现今光谱技术在肺癌组织鉴别领域的相关研究以及人工智能的应用进行系统综述，以阐明人工智能结合光谱诊断技术在临床中的应用价值和发展方向。使用特定策略对Pubmed数据库和中国知网数据库进行检索，总结在病理诊断领域表现较佳的光谱技术，并进行简要对比。当前主流的光谱技术为高光谱成像、漫反射光谱、拉曼光谱、荧光光谱和多光谱技术，人工智能可以进一步增强光谱技术的诊断效能。人工智能结合光谱诊断有实现即时鉴别肺癌浸润程度的潜力，但当前多数研究还停留在肿瘤良恶性鉴别和确定肿瘤边界阶段。