| 在线健康社区用户情绪识别与分析 |
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| 引用本文： | 万欣,袁海曼.在线健康社区用户情绪识别与分析[J].医学信息学杂志,2023,44(12):15-19, 39. |
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| 作者姓名： | 万欣 袁海曼 |
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| 作者单位： | 武汉纺织大学管理学院 武汉 430200 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅人文社科一般项目(项目编号:18Y081)。 |
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| 摘 要： | 目的/意义 识别并分析在线健康社区用户情绪,剖析疾病污名化情景下传染病社区用户的病耻感来源及情绪反应类型,为疾病治疗、心理健康维护提供建议。方法/过程 爬取百度贴吧数据,基于K-means聚类算法和CorEx_Topic主题模型识别社区用户的交流主题,进行情感分析和情绪词抽取。结果/结论 社会公众和亲人朋友会从社会生活和日常生活两方面加深患者的病耻感情绪；患者会产生 “自卑内疚”“恐慌害怕”“绝望崩溃”3种类型的病耻感情绪反应。同时从国家、社会和在线社区3个层面提出建议。
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| 关 键 词： | 病耻感 百度贴吧 聚类 主题模型 情感分析 在线健康社区 |
| 修稿时间： | 2023/6/21 0:00:00 |
Recognition and Analysis of User Emotion in Online Health Community |
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| WAN Xin,YUAN Haiman.Recognition and Analysis of User Emotion in Online Health Community[J].Journal of Medical Informatics,2023,44(12):15-19, 39. |
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| Authors: | WAN Xin YUAN Haiman |
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| Institution: | School of Management, Wuhan Textile University, Wuhan 430200, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stigma Baidu Tieba clustering topic model sentiment analysis online health community |
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