| 人工智能与大数据在传染病防控中的理论研究 |
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| 引用本文： | 安明扬,赵增仁,谭友文,潘习龙,王培玉,安鹏.人工智能与大数据在传染病防控中的理论研究[J].医学信息学杂志,2022,43(10):45-49. |
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| 作者姓名： | 安明扬 赵增仁 谭友文 潘习龙 王培玉 安鹏 |
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| 作者单位： | 北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系 北京 100191;河北医科大学第一医院石家庄 050030;江西省人民医院 南昌 330006;北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司 北京 100176 |
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| 基金项目： | 陕西省2021年自然科学基础研究计划项目“基于5G与AI的医疗质量监控平台研究”(项目编号:2022JM-592)。 |
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| 摘 要： | 介绍人工智能与大数据在国内外的研究现状,阐述人工智能与大数据在呼吸道传染病方面的理论研究情况,提出构建传染性疾病质量监控平台,对关键体征、关键症状、关键事件进行监听与预警,取得一定成效,未来将对该平台进行进一步研究与完善。
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| 关 键 词： | 人工智能 信息系统 公共卫生 传染性疾病 |
| 修稿时间： | 2022/1/27 0:00:00 |
Theoretical Research on Infectious Disease Prevention and Control Based on Artificial Intelligence and Big Data |
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| AN Mingyang,ZHAO Zengren,TAN Youwen,PAN Xilong,WANG Peiyu,AN Peng.Theoretical Research on Infectious Disease Prevention and Control Based on Artificial Intelligence and Big Data[J].Journal of Medical Informatics,2022,43(10):45-49. |
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| Authors: | AN Mingyang ZHAO Zengren TAN Youwen PAN Xilong WANG Peiyu AN Peng |
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| Abstract: | The paper introduces the research status of Artificial Intelligence (AI) and big data at home and abroad, expounds the theoretical research status of AI and big data in respiratory infectious diseases, and proposes that the established quality monitoring platform for infectious diseases can monitor and warn key signs, symptoms and events, and has achieved certain results. Further research and improvement of this platform will be carried out in the future. |
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