基于老年综合征构建急诊老年肺炎合并脓毒症患者28d死亡预测模型并验证

目的 构建并验证基于老年综合征的急诊老年肺炎合并脓毒症患者28d死亡的预测模型。方法 连续纳入2022年1月至11月就诊于北京朝阳医院急诊科年龄65岁的社区获得性肺炎合并脓毒症患者607例。使用R软件随机将患者分为训练集425例(70%)和测试集182例(30%)。根据随访28d生存情况,将患者分为生存组421例和死亡组186例。记录患者的一般资料、入院时生命体征、实验室指标及老年综合征相关内容。在训练集中,采用最小绝对收缩算子回归及Cox回归进行变量筛选,确定患者28d死亡的独立影响因素并构建列线图。通过时间依赖的受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校准曲线在测试集中对模型的区分度和校准度进行验证。采用临床决策曲线分析(DCA)验证模型的临床有效性。结果 多因素Cox回归分析显示,近1年跌倒史(HR=1.613,CI 1.098~2.730；P=0.015)、Glasgow评分(HR=0.923,95%CI 0.880~0.968；P=0.001)、临床衰弱量表评分(HR=1.265,95%CI 1.081~1.481；P=0.003)、外周血氧饱和度(HR=0.966,95%CI 0.949~0.983；P＜0.001)、乳酸(HR=1.159,95%CI 1.095~1.226；P＜0.001)、白蛋白(HR=0.963,95%CI 0.930~0.998；P=0.037)、降钙素原(HR=1.010,95%CI 1.001~1.020；P=0.026)、白细胞(HR=1.028,95%CI 1.007~1.050；P=0.009)和红细胞(HR=0.731,95%CI 0.600~0.891；P=0.002)为急诊老年肺炎合并脓毒症患者28d死亡的独立影响因素。纳入上述9个变量构建的列线图模型预测患者28d死亡的时间依赖的AUC在训练集和测试集中均＞0.80,提示该模型在训练集和测试集中均具有较好的判别能力。校准曲线显示,列线图模型在训练集和测试集中的预测概率与观察概率一致性较好。DCA证实,列线图模型在测试集及训练集中均具有较好的临床获益。结论 基于老年综合征(跌倒、衰弱和营养不良)的列线图模型可有效预测急诊老年肺炎合并脓毒症患者28d死亡,有利于临床医生早期进行危险分层并采取干预措施。

Development and validation of a prediction model for 28-day mortality among older patients with pneumonia-induced sepsis based on geriatric syndrome