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| 基于小波包分解和 HMM模型的纹理分析 | |
| 引用本文： | 杜堃,童勤业,许俊. 基于小波包分解和 HMM模型的纹理分析[J]. 中国医疗设备, 2003, 18(8) |
| 作者姓名： | 杜堃 童勤业 许俊 |
| 作者单位： | 1. 浙江省医疗器械研究所,浙江,杭州,310009 2. 浙江大学医学院,浙江,杭州,310007 3. 浙江大学附属第二医院,浙江,杭州,310009 |
| 摘 要： | 本文用小波包分解法 (WPD)对肝脏 B超图像的分类进行了研究,分类对象为正常肝图像和脂肪肝图像二类,这些图像分近程图像和远程图像来分别对待.用隐含马尔可夫模型 (HMM)分类.实验结果显示该法分类正确率要比多分辨分形特征法 (MFF)高,是一种潜在的分析 B超肝脏图像纹理的工具. |
| 关 键 词： | 纹理分析 小波 隐马尔可夫模型 |
Texture analysis based on WPD and HMM |
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