基于数据挖掘分析中药内服复方专利制剂治疗便秘的用药规律

目的：拟挖掘分析中药内服复方专利制剂治疗便秘的用药规律，为研发中药新方提供参考。方法：通过检索国家专利数据库中治疗便秘的内服中药复方，运用Excel表格建立数据库并对药物频数、性味归经进行统计，运用SPSS26.0软件进行聚类分析、因子分析，IBM SPSS Modeler 18.0软件进行Apriori关联规则分析。结果：纳入治疗便秘的中药内服复方专利数据1156项、涉及中药1051味，得到核心药物：当归、火麻仁、白术、大黄、枳实、肉苁蓉、厚朴、黄芪、白芍；高频药物多归肺、肝、脾胃经，性味多为甘、寒，药物类别以补虚药、泻下药为主。核心对药有当归-黄芪、当归-白芍等，角药有当归-黄芪、白术；当归-肉苁蓉、白术等；并得到4组新的药物组合。结论：国家中药复方专利制剂治疗便秘有规律可循，多以益气养血、滋阴润燥、泻热通便等为治疗原则，得到的核心药物和药物组合有助于指导临床用药。