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中老年非糖尿病人群中预估人体脂肪质量及比例与胰岛素抵抗的关系研究
引用本文:阮海燕,李丽英,郑翼,陈晓平,何森. 中老年非糖尿病人群中预估人体脂肪质量及比例与胰岛素抵抗的关系研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(20): 2443-2449. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0181
作者姓名:阮海燕  李丽英  郑翼  陈晓平  何森
作者单位:1610041 四川省成都市,四川大学华西医院心内科2610200 四川省成都市双流区中医医院心内科
基金项目:四川省科技计划项目(2022YFS0186); 国家自然科学基金资助项目(81600299)
摘    要:背景 胰岛素抵抗(IR)是代谢综合征、2型糖尿病、高血压、动脉粥样硬化等多种疾病的共同病理基础,因此识别IR具有重要的临床价值。既往研究提示人体脂肪的过度增加与IR密切相关。临床实践中,测定人体脂肪的金标准通常采用双能X线吸收测量法,但其经济卫生学成本较高。 目的 探讨在成都地区中老年非糖尿病自然人群中预估人体脂肪质量(pFM)及预估人体脂肪比例(pFP)与IR的关系。 方法 于2007年5月,在四川省成都市成华区采用随机整群抽样方法抽取中老年自然人群共711例,排除已诊断为糖尿病者141例,最终纳入570例非糖尿病人群。由经培训的医务人员对抽样的人群进行调查研究,调查内容主要包括标准化的问卷调查、体格检查和实验室检查,并计算稳态模型评估的胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、pFM和pFP。 结果 570例研究对象中,HOMA-IR 0.01~5.50,中位HOMA-IR 1.05(0.72,1.53);pFM 2.34~41.41 kg,平均pFM(18.59±6.47)kg;pFP 13.95%~48.46%,中位pFP 28.97(23.77,37.39)%;共115例(20.17%)研究对象发生IR。随着pFM、pFM的增加,HOMA-IR和IR患病率均逐渐增加(P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,pFM〔OR=3.22,95%CI(2.45,4.33)〕、pFP〔OR=3.51,95%CI(2.61,4.84)〕是非糖尿病人群发生IR的影响因素(P<0.05)。分别绘制pFM及pFP预测非糖尿病人群发生IR的受试者工作特征(ROC)曲线,结果显示,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.777〔95%CI(0.733,0.822)〕、0.719〔95%CI(0.668,0.769)〕,截断值分别为38.10 kg、17.74%。其他常用人体测量学指标腰围、体质指数(BMI)、腰高比(WHtR)、身体形态指数(ABSI)预测非糖尿病人群发生IR的ROC曲线,结果显示,AUC分别为0.749〔95%CI(0.700,0.798)〕、0.753〔95%CI(0.706,0.801)〕、0.768〔95%CI(0.722,0.815)〕及0.618〔95%CI(0.561,0.675)〕。pFM、pFP的AUC均大于ABSI(Z=4.452,P<0.001;Z=2.486,P=0.013)。 结论 在成都地区中老年非糖尿病人群中,pFM及pFP与IR独立相关,并可较好地识别IR,但pFM、pFP对IR的识别能力并不优于传统人体测量指标。

关 键 词:胰岛素抵抗  人体脂肪质量  人体脂肪质量比例  中老年人  
收稿时间:2022-01-09

Associations of Predicted Body Fat Mass and Fat Percentage with Insulin Resistance among a Middle-aged and Elderly Non-diabetic Population
Haiyan RUAN,Liying LI,Yi ZHENG,Xiaoping CHEN,Sen HE. Associations of Predicted Body Fat Mass and Fat Percentage with Insulin Resistance among a Middle-aged and Elderly Non-diabetic Population[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(20): 2443-2449. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0181
Authors:Haiyan RUAN  Liying LI  Yi ZHENG  Xiaoping CHEN  Sen HE
Affiliation:1Department of Cardiology, West China Hospital of Sichuan University, Chengdu 610041, China2Department of Cardiology, Shuangliu District Hospital of Chinese Medicine, Chengdu 610200, China
Abstract:
Keywords:Insulin resistance  Predicted fat mass  Predicted fat percent  Middle-aged and aged people  
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