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线粒体DNA D-环区单核苷酸多态性与胃癌发病年龄的关系研究
引用本文:王英南,吴忱思,赵乐,张风宾,张韶辰,郭占军,张瑞星. 线粒体DNA D-环区单核苷酸多态性与胃癌发病年龄的关系研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(15): 1883-1887. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.02.003
作者姓名:王英南  吴忱思  赵乐  张风宾  张韶辰  郭占军  张瑞星
作者单位:1. 050011 河北省石家庄市,河北医科大学第四医院消化内科2. 050011 河北省石家庄市,河北医科大学第四医院教务处3. 050011 河北省石家庄市,河北医科大学第四医院风湿免疫科
基金项目:河北省卫生和计划生育委员会科研基金项目(20210508); 河北省医学科学研究重点课题计划(21377759D)
摘    要:背景 胃癌发病率和死亡率长期居高不下,防控形势严峻,且发病年龄逐渐年轻化,但目前关于胃癌发病年龄预测因素的研究报道较少。 目的 探讨线粒体DNA D-环区(D-Loop区)单核苷酸多态性(SNPs)与胃癌患者发病年龄之间的关系。 方法 选取2007年7月至2008年12月在河北医科大学第四医院消化内科经胃镜病理证实的胃癌患者150例为研究对象,提取胃癌患者外周血中的线粒体DNA,采用聚合酶链反应(PCR)扩增目的片段,并进行线粒体DNA D-Loop区测序。采用Kaplan-Meier法绘制胃癌患者发病年龄的生存曲线,比较采用Log-rank检验;采用多因素Cox比例风险回归分析探究胃癌患者发病年龄的影响因素。 结果 不同分化程度患者发病年龄比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Log-rank检验结果显示,153G基因型患者的发病年龄〔(48.0±5.3)岁〕早于153A基因型患者〔(60.1±0.8)岁〕(χ2=7.757,P=0.005)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,线粒体DNA D-Loop区SNPs位点153A/G是预测胃癌患者发病年龄的影响因素〔HR=0.323,95%CI(0.140,0.745),P=0.008〕。 结论 线粒体DNA D-Loop区SNPs位点153A/G或许可以作为胃癌发病年龄的新型预测指标,通过分析线粒体DNA D-Loop区的多态性,可以帮助识别早发的胃癌患者。

关 键 词:胃肿瘤  DNA,线粒体  D-Loop  多态性,单核苷酸  发病年龄  性别因素  
收稿时间:2021-11-08

Single Nucleotide Polymorphisms in the Mitochondrial Displacement Loop and Age at Onset of Gastric Cancer
Yingnan WANG,Chensi WU,Yue ZHAO,Fengbin ZHANG,Shaochen ZHANG,Zhanjun GUO,Ruixing ZHANG. Single Nucleotide Polymorphisms in the Mitochondrial Displacement Loop and Age at Onset of Gastric Cancer[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(15): 1883-1887. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.02.003
Authors:Yingnan WANG  Chensi WU  Yue ZHAO  Fengbin ZHANG  Shaochen ZHANG  Zhanjun GUO  Ruixing ZHANG
Affiliation:1. Department of Gastroenterology, the Fourth Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang 050011, China2. Office of Educational Administration, the Fourth Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang 050011, China3. Department of Rheumatology and Immunology, the Fourth Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang 050011, China
Abstract:
Keywords:Stomach neoplasms  DNA   mitochondrial  D-Loop  Polymorphism   single nucleotide  Age of onset  Sex factors  
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