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| 机器学习鉴别ⅠA期宫颈癌与高级别鳞状上皮内病变:基于MRI影像组学模型 | |
| 作者姓名： | 樊知昌 夏雨薇 甄俊平 周宇堃 靳波 边文瑾 杨洁 |
| 作者单位： | 山西医科大学,太原 030001;慧影医疗科技有限公司,北京 100192;山西医科大学第二医院影像科,太原030001;山西医科大学第一医院影像科,太原 030001;山西省儿童医院影像科,太原 030001 |
| 摘 要： | 目的 利用宫颈MRI图像提取影像组学特征,建立随机森林模型识别ⅠA期宫颈癌与高级别鳞状上皮内病变(high-grade squamous intraepithelial lesion,HSIL).材料与方法 回顾性分析经手术病理证实的43例ⅠA期宫颈癌患者与51例HSIL患者,按照4:1的比例设置训练集(ⅠA=34,H... |
| 关 键 词： | 宫颈癌 高级别鳞状上皮内病变 磁共振成像 影像组学 机器学习 |
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