基于磁共振T2WI序列影像组学预测急性胰腺炎复发的价值

目的 探讨磁共振T2WI序列影像组学在预测急性胰腺炎复发中的价值.材料与方法 回顾性研究川北医学院附属医院2014年1月至2015年12月急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者147例,其中首发AP患者102例、复发性急性胰腺炎(recurrent acute pancreatitis,RAP)患者45例,以7:3比例随机地将其分为训练组和验证组,训练组102例(AP 70例,RAP 32例)和验证组45例(AP 32例,RAP 13例),同时收集两组临床特征(年龄、性别、结石、高脂血症、饮酒史、并发症、严重程度).利用IBEX软件勾画三维的胰腺实质周围并提取纹理特征,包括灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、直方图、形状.采用单因素分析、套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行特征筛选,并采用Logistics回归建立预测AP复发的影像组学模型、临床模型,通过ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型预测效能.结果 基于8个纹理特征(信息测量校正、集群趋势、相关性、非相似性、熵、游程非均匀性、偏度、体积)的影像组学模型对预测AP复发具有较高的诊断效能,在训练组中影像组学模型预测AP复发的AUC为0.870(95％CI:0.791～0.949),敏感度为0.903,特异度为0.831,在验证组中AUC为0.836(95％CI:0.718～0.954),敏感度为0.786,特异度为0.774,基于高脂血症的临床模型预测AP复发的AUC为0.634(95％CI:0.550～0.717),敏感度为0.689,特异度为0.578.结论 基于磁共振T2WI序列影像组学模型可预测AP复发.信息测量校正、集群趋势、相关性、非相似性、熵、游程非均匀性、偏度、体积是RAP的显著预测因素.

The value of T2WI sequence-based radiomics in predicting recurrence of acute pancreatitis