| 摘 要： | 目的探讨基于多模态MRI的影像组学特征和临床危险因素构建的联合预测模型, 对膀胱癌术前病理组织学分级的预测价值。方法回顾性队列研究。纳入山西省肿瘤医院2013年5月—2022年7月135例膀胱癌患者术前2周的MRI资料和临床病理资料, 其中男116例、女19例, 年龄34～92(67.0±10.5)岁。采用随机抽样法, 按照7∶3的比例将患者分为训练集(94例)和验证集(41例)。在T2加权像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)、表观弥散系数(ADC)图、增强T1加权图像(T1WI)中, 用ITK-SNAP软件沿着膀胱癌原发灶边缘逐层手动分割、勾画感兴趣区(ROI);使用开源Pyradiomics提取影像组学特征;通过Mann-WhitneyU检验、Pearson相关系数和LASSO回归等方法, 对膀胱癌原发灶的影像组学特征进行筛选并构建影像组学预测模型。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选膀胱癌病理组织学分级的临床危险因素构建临床预测模型;将最优影像组学标签与临床危险因素结合, 构建联合预测模型。使用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估预测模型...
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