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图论在脑肿瘤分割及提取中的应用研究
引用本文:李鹏,吴水才,高宏建,盛磊. 图论在脑肿瘤分割及提取中的应用研究[J]. 北京生物医学工程, 2013, 32(3): 243-247
作者姓名:李鹏  吴水才  高宏建  盛磊
作者单位:北京工业大学生命科学与生物工程学院 北京 100124;北京工业大学生命科学与生物工程学院 北京 100124;北京工业大学生命科学与生物工程学院 北京 100124;北京工业大学生命科学与生物工程学院 北京 100124
基金项目:北京市自然科学基金(项目编号:3112005)
摘    要:目的 基于Matlab和VC++混合编程,实现了图论在脑肿瘤分割及提取中的应用,为之后脑肿瘤三维重建提供准确的分割结果.方法 在Matlab和VC++开发平台下,首先读取含脑肿瘤的MRI图像,经过一定的预处理后,调用C++编写的图论分割函数,实现MRI图像的全局分割,然后通过肿瘤区域的颜色信息进行区域二值化和轮廓提取等后处理,很好地完成了脑肿瘤的分割提取.结果 通过与专家手动分割的脑肿瘤区域进行比较以及对算法各模块运行时间的监测,显示脑肿瘤分割准确度高,且算法运行稳定.结论 基于图论的分割算法能够反映图像全局特性,且运行稳定,是一种值得推广的脑肿瘤分割方法.

关 键 词:图论  脑肿瘤  图像分割

Application of graph theory in brain tumor segmentation and extraction
LI Peng , WU Shuicai , GAO Hongjian , SHENG Lei. Application of graph theory in brain tumor segmentation and extraction[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2013, 32(3): 243-247
Authors:LI Peng    WU Shuicai    GAO Hongjian    SHENG Lei
Abstract:
Keywords:graph theory  brain tumor  image segmentation
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