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| 基于双路卷积神经网络在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的初步研究 | |
| 引用本文： | 邓伟,闫诺,郑志强,张英霞.基于双路卷积神经网络在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的初步研究[J].中国临床医学影像杂志,2022(4):235-239. |
| 作者姓名： | 邓伟 闫诺 郑志强 张英霞 |
| 摘 要： | 目的:考虑到甲状腺结节的三维立体形状,超声检查一般通过横切面和纵切面综合观察甲状腺结节的特征,为此我们提出了双路卷积神经网络的甲状腺结节识别模型,旨在提高甲状腺良恶性结节的鉴别诊断水平.方法:从内蒙古医科大学附属医院超声数据库中选取经手术或细针穿刺细胞学检查(FNAC)病理证实的甲状腺结节1 105枚,每个结节均提供横... |
| 关 键 词： | 甲状腺结节 超声检查 |