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基于互严格凹函数测度的医学图像配准新方法
引用本文:刘常春,胡顺波,俞梦孙. 基于互严格凹函数测度的医学图像配准新方法[J]. 中国生物医学工程学报, 2007, 26(2): 231-237
作者姓名:刘常春  胡顺波  俞梦孙
作者单位:1. 山东大学控制科学与工程学院,济南,250061
2. 山东大学控制科学与工程学院,济南,250061;临沂师范学院物理系,临沂,276005
3. 空军航空医学研究所,北京,100036
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);山东省自然科学基金
摘    要:为了提高医学图像配准的运算速度和增大配准的稳定区域,提出用严格凹函数取代互信息中的香农熵函数的方法,形成了互严格凹函数测度(NMi,i=1,2,…,6)。互信息只是互严格凹函数测度的一个特例。并提出一种新的判断配准好坏的标准——稳定区域和稳定区域宽度。通过试验比较得NM2、NM4、NM5互严格凹函数测度比互信息好,比Ⅰ0.2和R0.2测度更好,即这三个测度的配准时间比互信息少,比Ⅰ0.2和R0.2测度更少;三个测度配准的平均稳定区域宽度比互信息宽,比Ⅰ0.2和R0.2测度更宽。最后用NM2测度进行多模态医学图像的非刚体配准试验,结果表明效果良好。

关 键 词:互信息  严格凹函数  医学图像  配准
文章编号:0258-8021(2007)02-0231-07
收稿时间:2006-04-23
修稿时间:2006-12-28

Medical Image Registration Based on Mutual Strictly Concave Function Measures
LIU Chang-Chun,HU Shun-Bo,YU Meng-Sun. Medical Image Registration Based on Mutual Strictly Concave Function Measures[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2007, 26(2): 231-237
Authors:LIU Chang-Chun  HU Shun-Bo  YU Meng-Sun
Abstract:
Keywords:mutual information   strictly concave function   medical image   registration
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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