古代中医肿瘤病名文献自动化框架获取及可视化分析

目的 以自动化框架获取古代中医肿瘤病名文献并可视化分析，系统梳理探寻古代中医肿瘤学发展概况。方法 基于国医典藏古籍数据库平台，检索古代中医肿瘤相关病名，使用Python 3.8语言下的自动化框架工具Selenium WebDriver，以Lxml的etree库来解析数据，自动统计相关古籍的“分类”“作者”“成书年”“内容提要”信息。核对整理数据后，用Tableau 2019.2软件数据可视化分析，并结合人工方式查阅数据库中与古代中医肿瘤学相关文献，以朝代为索引，以症状、病因、病机及预后等为着眼点，探寻中医肿瘤学发展历程。结果 共自动纳入242本古籍1 128条774 349字节文本数据，发现先秦时期中医古籍肿瘤病名文献分类及年代分布单一，出现肿瘤疾病朴素的病机观点；从汉至唐时期相关文献记录数量及病名种类逐渐丰富，进一步丰富了肿瘤病性、体征、分类方法、鉴别诊断等认知；宋明时期古籍分类中方书与外科占比逐渐增多，腹腔脏器肿瘤病名记载量为历代之最；清代至民国相关文献涉及肿瘤病名及分类最完善，中医肿瘤辨证论治体系形成。结论 中医肿瘤学发端于先秦，完善于汉唐，成熟于宋明，大成于清代至民国；综合自动化框架与解析工具进行数据可视化的方法，有助于分析古代中医文献细分特点，便捷高效，守正创新，以期为当代中医研究提供经典借鉴。

Automatic Framework Acquisition and Visualization Analysis of Ancient Chinese Medicine Literature Relating to Tumor