非小细胞肺癌患者术后预后不良的列线图预测模型的构建

目的:分析非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)患者术后预后不良的影响因素，并构建列线图预测模型。方法:收集2018年01月至2020年02月于我院行手术治疗的168例非小细胞肺癌患者的临床资料。根据术后3年随访情况分为预后良好组(n=76)和预后不良组(n=92)。通过ROC曲线分析获取各因素的最佳截断值；logistic多元回归模型分析非小细胞肺癌患者术后预后不良的独立危险因素并构建列线图预测模型，列线图模型的内部验证及预测效能分别用校正曲线、决策曲线评估。结果:预后不良组年龄、男性比例、吸烟史比例、腺癌比例、纵隔淋巴结转移比例、病灶直径>3 cm比例、TNM分期Ⅲ/Ⅳ期比例、低分化比例以及CEA、CA125水平均高于预后良好组，且差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示：年龄、CEA、CA125的最佳截断值分别为65岁、10.49 ng/mL、40.36 ng/mL。logistic多元回归模型结果显示：吸烟史(有)、TNM分期(Ⅲ/Ⅳ期)、病灶大小(直径>3 cm)、分化程度(低分化)、纵隔淋巴结转移...