首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于自适应邻域的超声图像加权中值滤波
引用本文:朱其刚,刘明,尹艳芳,曹茂永. 基于自适应邻域的超声图像加权中值滤波[J]. 中国生物医学工程学报, 2005, 24(2): 186-188
作者姓名:朱其刚  刘明  尹艳芳  曹茂永
作者单位:山东科技大学,信息与电气工程学院,青岛,266510
基金项目:国家“十五”科技攻关子项目《超声内窥镜原理及关键技术研究》编号 (2 0 0 170 6B 15 )。
摘    要:提出了一种自适应邻域中值滤波算法,用于医学超声内窥镜图像的噪声滤除。该方法以图像象素邻域的灰度方差为阈值,进行保持与修复窗口的自适应改变,在有效抑制Speckle噪声的同时,较好保留了图像的细节信息。对本算法与Loupas提出的加权中值滤波算法进行了比较,指出本算法在一定程度上克服了加权中值滤波器的不足并保留了它的优点,对超声内窥镜图像的滤噪有较好的效果。

关 键 词:Speckle噪声 自适应中值滤波 超声内窥镜图像
文章编号:0258-8021(2005)02-0186-03
修稿时间:2004-03-12

A Weighted Median Filter for Medical Ultrasound Image Based on Adaptive Neighborhood
ZHU Qi-Gang,LIU Ming,YIN Yan-Fang,CAO Mao-Yong. A Weighted Median Filter for Medical Ultrasound Image Based on Adaptive Neighborhood[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2005, 24(2): 186-188
Authors:ZHU Qi-Gang  LIU Ming  YIN Yan-Fang  CAO Mao-Yong
Abstract:This paper presented a new weighted median filter for medical ultrasound endoscopes images based on adaptive neighborhood.The method uses histogram square error to choose adaptive median filter,so as to remove most of the noise and keep details of the images.The property of the new filter was analyzed and the medical ultrasound endoscopic filter image with good quality was obtained.
Keywords:speckle noise  adaptive median filter  medical ultrasound endoscopic image
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号