| 基于独立元分析和联合小波熵检测多导联ECG信号的QRS |
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| 引用本文： | 黄博强,汪源源. 基于独立元分析和联合小波熵检测多导联ECG信号的QRS[J]. 生物医学工程学进展, 2010, 31(1) |
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| 作者姓名： | 黄博强 汪源源 |
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| 作者单位： | 复旦大学电子工程系,上海,200433 |
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| 基金项目： | 科技部科研项目，国家自然科学基金，上海市优秀学科带头人计划项目 |
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| 摘 要： | QRS波群的准确定位是ECG信号自动分析的基础。为提高QRS检测率,提出一种基于独立元分析(ICA)和联合小波熵(CWS)检测多导联ECG信号QRS的算法。ICA算法从滤波后的多导联ECG信号中分离出对应心室活动的独立元;然后对各独立元进行连续小波变换(CWT),重构小波系数的相空间,结合相空间中的QRS信息对独立元排序;最后检测排序后独立元的CWS得到QRS信息。实验对St.Petersburg12导联心率失常数据库及64导联犬心外膜数据库测试,比较本文算法与单导联QRS检测算法和双导联QRS检测算法的性能。结果表明,该文算法的性能最好,检测准确率分别为99.98%和100%。
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| 关 键 词： | 多导联ECG QRS检测 独立元分析 连续小波变换 相空间重构 联合小波熵 |
Detecting QRS Complexes of Multi-lead ECG Signals by Using Independent Component Analysis and Combined Wavelet Entropy |
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| Huang Boqiang,Wang Yuanyuan. Detecting QRS Complexes of Multi-lead ECG Signals by Using Independent Component Analysis and Combined Wavelet Entropy[J]. Progress in Biomedical Engineering, 2010, 31(1) |
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| Authors: | Huang Boqiang Wang Yuanyuan |
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