| 基于机器学习的癫痫脑电数据分析方法研究 |
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| 引用本文： | 周霖,韦晓燕,陈子怡,周毅. 基于机器学习的癫痫脑电数据分析方法研究[J]. 医学信息学杂志, 2018, 39(2): 55-59 |
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| 作者姓名： | 周霖 韦晓燕 陈子怡 周毅 |
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| 作者单位： | 中山大学数据科学与计算机学院 广州 510006,中山大学中山医学院生物医学工程系 广州 510080,中山大学附属第一医院 广州 510080,中山大学数据科学与计算机学院 广州 510006 |
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| 基金项目： | 国家精准医学重点研发项目（项目编号：2016YFC0901602）；NSFC-广东大数据科学中心联合基金项目（项目编号：U1611261）；广东省前沿与关键技术创新专项（项目编号：2014B010118003、2015B010106008）；广州市产学研协同创新重大专项（项目编号：201604016136）。 |
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| 摘 要： | 详细阐述基于机器学习的癫痫脑电数据处理和分析方法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和其他类型的机器学习方法，评价这些方法应用于癫痫脑电数据检测的效果。
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| 关 键 词： | 癫痫 脑电数据 机器学习 信号分析 |
| 修稿时间： | 2018-01-08 |
Study on Epileptic EEG Data Analysis Methods Based on Machine Learning |
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| ZHOU Lin,WEI Xiao-yan,CHEN Zi-yi and ZHOU Yi. Study on Epileptic EEG Data Analysis Methods Based on Machine Learning[J]. Journal of Medical Informatics, 2018, 39(2): 55-59 |
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| Authors: | ZHOU Lin WEI Xiao-yan CHEN Zi-yi ZHOU Yi |
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| Affiliation: | School of Computer and Data Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China,School of Biomedical Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China,The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China and School of Computer and Data Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China |
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| Abstract: | The paper dilates upon epileptic EEG data treatment and analysis methods based on machine learning, including supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, reinforcement learning and machine learning methods of other types, and evaluates the application effects of the methods on inspection of epileptic EEG data. |
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| Keywords: | Epilepsy EEG Data Machine learning Signal analysis |
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