COPD合并肺间质纤维化的列线图预测模型构建

目的 分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并肺间质纤维化的影响因素，构建列线图预测模型。方法 回顾性分析2019年1月至2021年2月该院接诊的195例COPD患者的临床资料，收集可能影响COPD患者合并肺间质纤维化的因素，根据有无肺间质纤维化将患者分为两组。多因素logistic回归分析筛选独立影响因素，并构建列线图预测模型。结果 本研究纳入的195例COPD患者中共有50例(25.64%)合并肺间质纤维化。单因素和多因素logistic回归分析显示：吸烟史、COPD病程、急性加重发作频率、血清转化生长因子β1(TGF-β1)、碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)、血管紧张素Ⅱ(AngⅡ)为COPD合并肺间质纤维化的独立影响因素(P<0.05)。根据多因素分析结果构建列线图预测模型，其受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.956(95%CI:0.930～0.983),Bootstrap法进行内部验证显示平均绝对误差为0.025,预测模型表现与理想模型基本拟合。结论 该研究构建的列线图模型预测COPD合并肺间质纤维化风险具有较高的准确度与区分度。