| 摘 要： | 目的 利用生物信息学分析方法，结合GEO数据库，探讨获取结直肠肿瘤关键基因的差异表达情况。方法 使用GEO数据库分析结直肠肿瘤患者的肿瘤组织和正常组织基因表达数据，使用GEO2R筛选差异表达基因(differential expression genes, DEGs),利用David数据库对DEG进行基因本体论(gene ontology, GO)富集分析，获得DEG的分子功能、细胞组分和生物过程结果，利用基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)获取差异基因在疾病状态下的信号通路信息，构建差异基因间蛋白质相互作用网络，并使用Cytoscape软件对网络中的关键节点进行拓扑分析，筛选出结直肠肿瘤患者发生过程中的关键基因。结果 通过对GSE21510数据集的生物信息学分析，共鉴定到664个DEGs,其中结直肠肿瘤患者高表达基因234个，低表达基因430个。这些DEGs主要参与细胞分裂、RNA聚合酶II启动子转录正和负调控等生物过程，同时参与细胞核、胞质、细胞质、核浆、细胞膜等细胞成分组成，并参与蛋白质绑定、ATP绑定等分子...
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