FUT7甲基化联合CT影像特征预测肺腺癌发生风险的列线图模型

目的 肺结节的管理是临床常见问题,本研究基于FUT7甲基化联合CT影像特征构建列线图模型,以预测肺结节患者发生腺癌的风险。方法 回顾性分析2021年—2022年就诊于郑州大学第一附属医院经组织病理学确诊的219例肺结节患者的临床资料,检测外周血FUT7甲基化水平,按7∶3随机分为训练集(n=154)和验证集(n=65),根据病理结果分为肺腺癌组和良性结节组。在训练集中采用单因素分析和多因素Logistic回归分析构建预测模型并在验证集中进行验证。使用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型的区分度,校准曲线评估模型的一致性,临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床应用价值。在CT高危征象(位于上叶、血管征和胸膜征)亚组中进一步评估模型的适用性。结果 多因素Logistic回归分析结果显示女性、年龄、FUT7＿Cp G＿4、FUT7＿Cp G＿6、亚实性结节、分叶征和毛刺征是肺腺癌的独立危险因素(P<0.05)。根据多因素分析结果构建列线图预测模型,ROC曲线下面积为0....