基于季节性ARIMA和GM(1,1)模型的四级手术及微创手术例次预测研究 |
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引用本文: | 王伟平,徐彦杰,王洪涛,杨晓宇.基于季节性ARIMA和GM(1,1)模型的四级手术及微创手术例次预测研究[J].重庆医学,2024(6):939-942. |
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作者姓名: | 王伟平 徐彦杰 王洪涛 杨晓宇 |
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作者单位: | 天津医科大学肿瘤医院/国家肿瘤临床医学研究中心·天津市肿瘤防治重点实验室·天津市恶性肿瘤临床医学研究中心 |
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摘 要: | 目的 构建季节性自回归移动平均(ARIMA)和GM(1,1)模型充分分析医院四级手术及微创手术两项指标的变化趋势,为提升公立医院绩效考核成绩提供参考。方法 利用某肿瘤专科医院2016年1月至2023年6月手术例次月度数据,分别构建季节性ARIMA和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,并基于优势模型预测2023年7—12月四级手术及微创手术例次。结果 该院2016年1月四级手术与微创手术分别为593、60例次,2023年6月分别为2 350、1 102例次,分别增长1 757、1 042例次。通过ARIMA(0,1,2)(3,1,0)12和GM(1,1)模型对四级手术例次进行预测,MAE分别为215.90和288.97,RMSE分别为346.02和411.56;通过ARIMA(0,1,2)(2,1,0)12和GM(1,1)模型对微创手术例次进行预测,MAE分别为68.86和127.40,RMSE分别为117.35和180.29,季节性ARIMA模型的预测效果更好。使用季节性ARIMA和GM(1,1)模型对2023年7—12月的四季手术与微创...
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关 键 词: | 季节性ARIMA GM(1 1) 四级手术 微创手术 预测研究 |
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