| 残余胆固醇联合传统血脂指标对高血压前期患者发生主要不良心脑血管事件的预测价值 |
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| 引用本文： | 陈焱,王兆丰,徐峰,徐清,周庆志,吕志博,陈胜岳,赵昕. 残余胆固醇联合传统血脂指标对高血压前期患者发生主要不良心脑血管事件的预测价值[J]. 中国动脉硬化杂志, 2022, 30(4): 335-340 |
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| 作者姓名： | 陈焱 王兆丰 徐峰 徐清 周庆志 吕志博 陈胜岳 赵昕 |
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| 作者单位： | 大连医科大学附属第二医院心血管内科,辽宁省大连市 116023;锦州医科大学研究生院,辽宁省锦州市 121001;北部战区 总医院心血管内科,辽宁省沈阳市 110016;中国人民解放军联勤保障部队第九六七医院呼吸内科,辽宁省大连市 116021;大连医科大学附属第二医院心血管内科,辽宁省大连市 116023;北部战区 总医院心血管内科,辽宁省沈阳市 110016 |
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| 基金项目： | 科技部国家重点研发计划项目(2020YFC2004701) |
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| 摘 要： | 目的 评估残余胆固醇联合传统血脂指标能否提高对高血压前期患者发生主要不良心脑血管事件(MACCE)的预测效能。方法 回顾性分析2004年—2014年于北部战区总医院心血管内科因冠心病或疑似冠心病住院而进行冠状动脉造影检查的421例高血压前期患者的临床资料，记录患者住院时进行冠状动脉造影检查前的各类数据，包括年龄、性别、身高、体质量、血脂、血糖等基本临床基线资料。患者出院后长期随访(随访方式包括但不限于电话、短信等),当其因MACCE再入院时则纳入病例组，共95例；选取同期队列中为高血压前期但未发生MACCE的患者200例作为对照组。分析比较两组临床基线资料的差异、对各类血脂指标进行多因素Logistic回归分析明确其OR值、采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各类血脂指标及联合预测因子对高血压前期患者发生MACCE的预测价值、采用MEDCALC软件对传统血脂指标及联合预测因子的曲线下面积进行比较。结果 病例组残余胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDLC)、残余胆固醇/HDLC、LDLC/HDLC明显高于对照组，病...
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| 关 键 词： | 残余胆固醇 高血压前期 主要不良心脑血管事件 联合预测因子 |
| 收稿时间： | 2021-05-24 |
| 修稿时间： | 2021-06-11 |
Predictive value of remnant cholesterol combined with traditional blood lipid parameters for major adverse cardiovascular and cerebrovascular events in patients with prehypertension |
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| Affiliation: | Department of Cardiovascular Medicine of the Second Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian, Liaoning 116023, China;Graduate School of Jinzhou Medical University, Jinzhou, Liaoning 121001, China;Department of Cardiovascular Medicine of General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang, Liaoning 110016, China;Department of Respiratory Medicine, the NO.967 Hospital of PLA Joint Logistics Support Force, Dalian, Liaoning 116021, China; Department of Cardiovascular Medicine of the Second Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian, Liaoning 116023, China;Department of Cardiovascular Medicine of General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang, Liaoning 110016, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remnant cholesterol prehypertension major adverse cardiovascular and cerebrovascular events combined predictors |
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