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容积定量动态增强MRI在预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润中的应用研究
引用本文:白志强,史洁,段小慧,沈君.容积定量动态增强MRI在预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润中的应用研究[J].磁共振成像,2019,10(2):145-149.
作者姓名:白志强  史洁  段小慧  沈君
作者单位:中山大学孙逸仙纪念医院放射科,广州,510120;中山大学孙逸仙纪念医院超声科,广州,510120
摘    要:目的探讨容积定量动态增强MRI (quantitative dynamic contrast enhancedMRI,qDCE-MRI)的半定量和定量参数在预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润(lymphvascularspaceinvasion,LVSI)中的价值。材料与方法收集中山大学孙逸仙纪念医院2017年7月至2018年3月25例经手术病理确诊为宫颈鳞癌的初诊患者,所有患者分期高于IA期且术前均行常规MRI及qDCE-MRI检查,qDCE-MRI数据运用Extended ToftLinear双室模型计算半定量参数达峰时间(timetopeak,TTP)、最大斜率(maximumslope,MaxSlope)、时间-浓度曲线下面积(areaundercurve,AUC)和对比剂最大浓度(maximum concentration,MaxCon)]以及定量参数容积转移常数(volume transferconstant,Ktrans)、速率常数(effluxrateconstant,Kep)、细胞外血管外间隙体积分数(extracellular-extravascular volume fraction,Ve)和血浆体积分数(plasma volume fraction,V_p)]。采用Mann-Whitney检验比较qDCE-MRI参数在有LVSI和无LVSI两组之间的差别。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析DCE-MRI参数的预测效能。结果 DCE-MRI参数中, AUC在LVSI阳性及阴性组之间差别有统计学意义(P=0.046),LVSI阴性组AUC为2.012±1.969,阳性组为3.188±1.993。以1.258为临界值,AUC预测宫颈鳞癌LVSI的准确率、敏感性和特异性分别为0.760、0.900和0.667,ROC曲线下面积为0.740。其余各参数在LVSI阴性组和阳性组间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 qDCE-MRI半定量参数AUC可有效预测宫颈鳞癌的LVSI。

关 键 词:宫颈鳞癌  动态增强  磁共振成像  淋巴脉管间隙浸润

Prediction of lymph vascular space invasion in cervical squamous cell carcinoma by using volumetric dynamic contrast-enhanced MRI
BAI Zhiqiang,SHI Jie,DUAN Xiaohui,SHEN Jun.Prediction of lymph vascular space invasion in cervical squamous cell carcinoma by using volumetric dynamic contrast-enhanced MRI[J].Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging,2019,10(2):145-149.
Authors:BAI Zhiqiang  SHI Jie  DUAN Xiaohui  SHEN Jun
Institution:(Department of Radiology,Sun Yat-Sen Memorial Hospital,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510120,China;Department of Ultrasound,Sun Yat-Sen Memorial Hospital,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510120,China)
Abstract:BAI Zhiqiang;SHI Jie;DUAN Xiaohui;SHEN Jun(Department of Radiology,Sun Yat-Sen Memorial Hospital,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510120,China;Department of Ultrasound,Sun Yat-Sen Memorial Hospital,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510120,China)
Keywords:cervical squamous cell carcinoma  dynamic contrast enhancement  magnetic resonance imaging  lymph vascular space invasion
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