摘 要: | 通常普通计算器回归只是残差平方和达极小意义下的一个线性无偏估计 ,不是线性无偏最小方差估计。只有当残差平方和中取最优加权时 ,才是线性无偏最小方差估计。本文介绍一种由初始估计 (不加权 )而获得较优权重 (可通过迭代获得最优权重 )的迭代最小二乘法 ,能方便快捷地在普通计算器上 (具回归功能 )实现线性无偏最小方差回归。1 数学原理及方法1.1 原理 取线性函数y =ax b的目标函数为 :Q = ni=1 W-mj-1,i(yi -y∧i) 2 j = ni =1 [(yi-y∧i) mmax· (yi-y∧i) -m]j-1 ·(yi-y∧i) 2j (1)其中…
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