宫腔内人工授精早期妊娠丢失的Nomogram预测模型建立及其影响因素分析

目的 基于临床数据分析宫腔内人工授精(IUI)后早期妊娠丢失的影响因素，根据影响因素建立Nomogram预测模型，用于评估IUI后早期妊娠丢失的风险。方法 回顾性分析2014年1月至2022年7月于本院生殖中心行夫精IUI治疗的不孕症患者的临床资料，根据妊娠情况分为早期妊娠丢失组(51个周期)和继续妊娠组(170个周期),比较两组患者之间的基础资料。将70%患者随机分配至建模组，其余30%被分配到验证组，使用Logistic回归分析IUI后早期妊娠丢失的影响因素，并根据影响因素建立Nomogram预测模型；绘制ROC曲线，评估预测模型对IUI后早期妊娠丢失的的预测效能。结果 早期妊娠丢失组和继续妊娠组在FSH/LH比值和精液处理方法的差异有统计学意义(P<0.05)。建模组单因素分析显示，对于早期妊娠丢失具有统计学意义的预测因素是精液处理方法、FSH/LH比值和男方乙肝病毒携带状态(P<0.05)。建模组多因素Logistic分析显示，具有统计学意义的预测因素是精液处理方法、FSH/LH比值、不孕类型和男方乙肝病毒携带状态(P<0.05)。在建模组中，预测模型的ROC...