| 摘 要： | 目的探索深度神经网络(DNN)辅助的心肌声学造影(MCE)定量分析对经皮冠状动脉介入治疗(PCI)成功开通梗死相关动脉后的急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者短期预后的预测价值。方法回顾性纳入2021年6-11月于武汉大学人民医院接受PCI成功开通梗死相关动脉(心肌梗死再灌注后血流分级3级)的STEMI患者97例。PCI后48 h内进行MCE检查, 随访至术后120 d。主要心血管不良事件定义为心源性死亡及因充血性心力衰竭、再发心肌梗死、卒中、再发心绞痛再入院。心肌分割框架由基于U-net和LSTMs的组成, 输出各心肌节段平台期增强强度(A)、灌注速率常数(β)和微循环血流量(MBF), 并进行MCE定量参数重复性检验。通过MBF将患者等分为低MBF组与高MBF组, 比较两组间基线特征、心血管不良事件的差异。其他纳入变量包括常规生化检查、室壁运动分析、MCE定性分析及左室射血分数等。通过Cox风险回归分析探索各变量与预后的关系。绘制ROC曲线以评估模型预测效能, 使用综合判别改善指数(IDI)进行模型间的预测效能比较。结果自动心肌分割所有帧(3 810帧)耗时377 s。其中9...
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