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1.
目的 评价鼠尾藻和海黍子两种褐藻中高相对分子质量褐藻多酚的抗氧化活性。方法 分别利用 3种体系 ,通过对羟自由基 (· OH)、超氧阴离子 ( O÷2 )和 1,1-二苯基 - 2 -苦味肼基自由基 ( DPPH· )清除效率来评价其抗氧化活性。结果 两种褐藻中高相对分子质量褐藻多酚对· OH、O÷2 和 DPPH·均有很高的清除效率 ,且效果相近。结论 鼠尾藻和海黍子两种褐藻中高相对分子质量褐藻多酚具有较强的抗氧化活性 ,是一类潜在的海洋生物天然抗氧化剂。 相似文献
2.
目的:对马尾藻科植物半叶马尾藻[Sargassum hemiphyllum(Turn.) Ag.]藻体的甾醇类成分进行研究。方法:利用真空液相层析、Sephadex LH-20层析和反复硅胶柱层析进行分离,根据甾醇的理化性质和光谱数据鉴定其结构。结果:得到5个甾醇类化合物,分别确定为岩藻甾醇(SPⅠ)、24 氢过氧基 24-乙烯基胆固醇(SPⅡ),(22E,24S)24-甲基-5α胆甾7,22二烯3β,5,6β三醇(SAⅢ),saringosterol (SPⅣ)和麦角甾醇过氧化物(ergosterol peroxide) (SAⅥ)。结论:SPⅡ,SAⅢ和SAⅥ为首次从褐藻类中发现。 相似文献
3.
超微粉碎云芝子实体对云芝多糖提取的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
目的:探讨超微粉碎云芝子实体的云芝多糖提取工艺条件.方法:采用超微粉碎技术对云芝进行预处理,所得微粉(5μm)与云芝子实体进行多糖提取的对比试验,然后对云芝微粉提取多糖进行正交实验,优化提取工艺.结果:云芝微粉的多糖提取收率比云芝子实体的多糖得率平均高出61%,云芝超微粉碎处理后最优提取工艺为:100℃,80 min,提取3次.结论:超微粉碎有利于云芝多糖的提取. 相似文献
4.
灵芝多糖对小鼠脾脏树突状细胞的增殖作用 总被引:5,自引:0,他引:5
目的 观察灵芝多糖(GP)对小鼠脾脏树突状细(dendrirtie cells,DCs)的增殖作用。方法采用MTT法,以细胞因子(GM-CSF+IL-4)作比较,观察不同质量浓度GP以及细胞因子+不同浓度的GP对小鼠脾脏DCs的增殖作用。结果GP(5-80μg/mL)可明显刺激小鼠脾脏DCs增殖,与细胞因子组相比,其较高质量浓度组(20、40、80μg/mL)作用明显;GP+细胞因子,与对照组相比均有显著的增殖作用,且明显高于细胞因子组。结论GP不仅能促进小鼠脾脏DCs的增殖,而且与细胞因子有显著的协同作用。具有类生长因子和协同生长因子的作用。 相似文献
5.
当归总多糖对小鼠肝脏药物代谢酶活性具有调节作用 总被引:13,自引:0,他引:13
目的:观察当归总多糖(ASP)对正常及泼尼松龙(PSL)所致肝损伤小鼠肝脏药物代谢酶活性的影响。方法:PSL皮下注射15mg·kg-1,连续5d造成小鼠肝损伤。酶学测定Ⅱ相酶谷胱甘肽相关酶活性;测定细胞色素P450(CYP)含量、NADPH-细胞色素C还原酶、氨基比林N-脱甲基酶(AMD)及苯胺羟化酶(ANH)活性。结果:ASPig使正常小鼠肝微粒体及线粒体谷胱甘肽S-转移酶(GST)活性升高,肝线粒体谷胱甘肽(GSH)含量、谷胱甘肽还原酶活性无明显改变,对肝微粒体细胞色素P450酶系统有诱导作用。大剂量PSL使小鼠血清ALT明显升高,肝线粒体GSH含量明显下降,上述各项酶活性升高。ASP对PSL所致酶活性及GSH含量改变有恢复作用。结论:ASP具有调节肝脏药物代谢酶活性作用。 相似文献
6.
7.
海地瓜中多糖的提取和药理作用研究 总被引:5,自引:1,他引:5
目的 :研究海地瓜中多糖的提取方法。方法 :分别用酶法和碱法消化海地瓜药材提取多糖 ,并对提取的多糖做小鼠游泳试验。结果 :实验组均优于对照组 ,并具有显著性差异 (P <0 .0 1) ,酶法提取多糖组和碱法提取多糖组也存在显著性差异 (P <0 .0 5 )。结论 :酶法提取的多糖药理作用优于碱法提取的多糖 相似文献
8.
目的采用浸泡提取法、超声波提取法、碱水提取法提取鹅绒委陵菜多糖(PAP)。方法通过对3种方法所得鹅绒委陵菜粗多糖提取率进行比较,并用硫酸-苯酚法对多糖含量进行定性定量分析;同时还研究了体外条件下多糖对.OH、O2-.和DPPH.自由基的清除效果。结果用热水浸提法所得多糖得率及总糖含量最高,其提取率及含量分别为2.25%和49.38%。PAP的浓度在0.40 mg/ml时,对.OH、O2-.和DPPH.的清除率分别达到89.73%、90.12%和88.72%。结论鹅绒委陵菜多糖具有体外抗氧化活性作用。 相似文献
9.
目的:探讨中药寒热药性与多糖成分的相关性,寻找适合解释此相关性的统计模式识别方法。方法:选取寒、热性植物药各30种,提取和精制多糖并彻底水解成单糖,进行衍生化反应,测定多糖的单糖组成HPLC指纹图谱并构建数据库,经数据预处理后,比较6种统计模式识别方法在识别中药药性特征标记方面的优劣。结果:与其他模型相比,偏最小二乘判别分析识别率最高,对测试集植物药的组内判别正确率为91.7%,且对96个模拟药性特征标记整体识别率也明显优于其他模型。结论:中药寒热药性与多糖成分有明显相关性,用偏最小二乘判别分析建立的中药药性识别模型最适合发现与解释中药多糖成分与药性之间的相关性。 相似文献
10.