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1.
目的 基于临床信息系统分析总结真实世界的数据,采用数据挖掘的方法探讨中医药治疗糖尿病肾病的用药规律。方法 收集2018年1月-2020年12月上海中医药大学附属曙光医院宝山分院健康信息系统确诊的糖尿病肾病的门诊或住院患者的诊疗信息,建立Excel数据库,采用Excel 2010软件统计高频药物的四气、五味、归经及功效;使用SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法分析关联规则,采用web节点建构药对关联网状图;运用SPSS 25统计软件进行因子分析。结果 本研究最终纳入477例接受中药饮片治疗的DKD患者,在1203条方剂信息中,涉及中药462种;使用频数排名前5位的中药分别是黄芪、黄精、石斛、山茱萸、麦冬;使用频数前5类的中药类别分别是补气药、补阴药、清热燥湿药、活血调经药、息风止痉药;在30味高频药物中,苦、甘、辛药味最为常见;药性寒、温数量接近;归脾经、肝经、肺经、肾经居多;关联规则提示,药物组合中置信度最高的组合为地龙-当归-僵蚕,因子分析共得到5个有效因子,累积贡献率为47.33%。结论 中医药治疗DKD在补益气血阴阳的同时,兼顾对瘀血、湿邪和痰饮的治疗,结合证型,可考虑使用黄芪、黄精、石斛、山茱萸、麦冬、金蝉花等药物的使用,清热燥湿药物如黄连、黄芩、黄柏可适当加入,为使邪有去处,大黄、车前子或可增添疗效。 相似文献
2.
中药复方是由2味或2味以上中药遵循中医理论组合而成的方剂。多味中药在合适的剂量配比之下,协同发挥作用,实现中医的整体调节治疗。研究中药复方的配伍对推动中药现代化发展、新药开发以及临床应用有着重要意义。近年来,研究者们在传统的"七情和合"与"君臣佐使"的基础上,运用新技术和新方法对中药复方的成分、药效活性和药代动力学性质等进行了研究,从不同角度探讨了中药复方配伍的科学内涵。同时,多种数理方法和模型的建立、网络药理学和数据挖掘方法的发展与应用,也对中药复方配伍研究提供了很大帮助。研究方法的发展虽促进了中药复方配伍的科学研究,但还需进一步建立适合中药复方配伍复杂关系的研究方法,以阐明中药复方及其成分/组分配伍的内在规律,进而构建新的现代中药复方,这也是目前中药复方配伍研究的重点任务。 相似文献
3.
目的:运用数据挖掘技术探究文献中皮肤针疗法治疗疾病的应用规律与特点,为临床应用提供参考。方法:运用计算机和数据挖掘技术,建立"皮肤针疗法临床应用病种规律和特点数据库",对近10年运用皮肤针疗法的文献进行收集、整理、筛选、录入、审核、统计分析。总结皮肤针疗法临床应用病种规律和特点。结果:皮肤针疗法在临床中应用广泛,应用频次最高的科属为皮肤科(287次),占所有科属频次的50.98%;皮肤针疗法临床疗效显著,其在临床中治疗疾患治愈率最高的为皮肤科,愈显率最高的科属为外科;穴位叩刺和循经叩刺治疗病种广泛,不同叩刺力度有不同适应症,相同疾病亦要因人而异选择不同的叩刺力度。结论:皮肤针疗法在临床应用中有一定规律和特点,且具有坚实的理论基础和确切的临床疗效,在未来发展中,皮肤针的作用应被充分发挥,积极应用于更多疾病领域。 相似文献
4.
S-PLUS(或S+)是由前美国贝尔实验室(AT&T Bell Labs)(现为Lucent Technologies)创始,用S语言研发而成,专用于数据探索、数据统计和编程建模、并提供丰富的面向对象设计环境进行交互式开发、数据挖掘功能的软件包. 相似文献
5.
应用数据挖掘技术获取周围型肺癌临床和CT诊断规则的初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的探讨数据挖掘技术对周围型肺癌影像诊断规则提取的价值。方法收集58例经过临床病理证实的周围型肺癌病例,对其临床及CT表现属性进行标准化认定,输入数据库,分别采用自主开发的基于关联规则知识发现程序与通用数据分析工具ROSETTA中的粗糙集约简算法和遗传分类算法对58例周围型肺癌临床及影像学数据进行挖掘对比研究。结果由Johnson’s Algorithm粗糙集约简算法产生诊断规则51条,由ROSETTA遗传分类算法所产生的诊断规则有5千多条,基于关联规则的挖掘算法所产生的诊断规则有123条。这3种不同的数据挖掘方法产生的最重要的诊断规则基本上都将性别、年龄、位置、毛刺、形状、毛玻璃样密度等属性作为诊断周围型肺癌的主要依据。结论数据挖掘技术在医学影像诊断和鉴别诊断中具有潜在的应用价值。 相似文献
6.
7.
<正>高尿酸血症是一种常见的全身性代谢疾病,由于嘌呤代谢紊乱,尿酸生成增多或排出减少,血尿酸水平高出正常范围[1]。长期血清尿酸升高可引起关节及周围软组织尿酸盐沉积,进而出现反复发作的急性关节和软组织炎症、痛风石沉积、慢性关节炎和关节损坏,甚至可累及肾脏[2]。黄平教授是浙江省第七批名老中医,全国第三批优秀中医临床人才获得者, 相似文献
8.
摘要 目的 运用数据挖掘、网络药理学和实验验证探讨中药通过健脾作用治疗白细胞减少症的用药规律、药效物质基础及潜在的作用机制。方法 在中国知网、万方数据知识服务平台、维普网和PubMed数据库中检索健脾中药复方治疗白细胞减少症的临床文献,运用古今医案云平台在线分析软件和SPSS Modeler 18 统计分析软件寻求核心药物组;利用中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)、GeneCards数据库、OMIM数据库检索、Cytoscape3.7.2软件、STRING数据库获取关键基因和主要有效成分,利用Metascape进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;采用MTT法检测细胞增殖率,采用qPCR法检测关键基因信使核糖核酸(mRNA)水平表达。结果 共筛选得到90篇有效文献,共计91首中药复方,党参-当归-黄芪为核心药物组合。肿瘤坏死因子(TNF)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-10(IL-10)、JUN为核心靶点,槲皮素、木犀草素、山奈酚、芒柄花素、豆甾醇为主要有效成分,其主要作用机制可能通过癌症的途径、TNF信号通路、p53信号通路等来实现。健脾中药黄芪、党参、当归提取物和有效成分芒柄花素、槲皮素对人单核细胞白血病细胞(THP-1)具有促进增殖作用,芒柄花素对化疗诱导的THP-1细胞生长具有促进增殖的作用,芒柄花素能够抑制炎症细胞因子IL-6、IL-1β、TNF-α和刺激抗炎因子IL-10、原癌基因JUN的分泌。结论 初步揭示黄芪等多种中药通过多成分、多靶点发挥健脾作用,参与抗肿瘤、抗炎、免疫调节等相关信号通路,治疗白细胞减少症。 相似文献
9.
目的 基于数据挖掘探讨和总结盛丽先教授治疗小儿鼻源性上气道咳嗽综合征(UACS)的用药规律。 方法 收集盛丽先教授诊治小儿鼻源性UACS的门诊病案共621例,处方数915例。对数据进行预处理和质量控制,采用EDC系统软件建立数据库,运用数据挖掘技术中的频数、聚类、关联规则、复杂网络等对数据进行分析,总结盛丽先教授治疗小儿鼻源性UACS的辨证思路和用药规律。 结果 ①中药频数分析结果显示共开方915次,用药170种,应用中药11091味次。使用频次达到500以上的共有六种,分别为甘草、桔梗、浙贝、炒苦杏仁、蝉蜕、白芷,是盛丽先教授临床治疗小儿鼻源性UACS的核心药物。②对高频中药进行关联规则分析,以置信度降序排列,关联系数最高的组合为“白芷+浙贝+桔梗→甘草 99.19%”。进一步做二阶关联规则分析,支持度最高的是“甘草-桔梗”和“甘草-浙贝”,三阶关联规则中支持度最高的为“桔梗、甘草→浙贝”、“桔梗、甘草→炒苦杏仁”,四阶关联规则以 “浙贝、桔梗、甘草→炒苦杏仁”的支持度和置信度最高,不考虑先后顺序,浙贝、桔梗、甘草、炒苦杏仁四者配伍的支持度和置信度排在前四位,是盛丽先教授自拟用治小儿各种咳嗽的基础方“治咳六味汤”的重要组成。③通过变量聚类分析,高频药物可分别聚为5类、4类、3类,演化出3-5种药物核心组合、数个药对和十余种方剂。④复杂网络分析揭示了盛丽先教授治疗小儿鼻源性UACS时巧用小方和药对,如桔梗-甘草、蝉蜕-僵蚕、桂枝-芍药、川芎-白芷等。结论 ①中药频数分析提示盛丽先教授经验用药的核心药物为甘草、桔梗、浙贝、炒苦杏仁、蝉蜕、白芷。对高频中药进行关联规则分析,浙贝、桔梗、甘草、炒苦杏仁四者配伍的支持度和置信度排在前四位。②常用的药对为桔梗-甘草、蝉蜕-僵蚕、桂枝-芍药、川芎-白芷、葶苈子-杏仁、桔梗-枳壳、柴胡-黄芩、枳壳-白术等,临床收效满意。③盛丽先教授善于化裁古方,变量聚类分析揭示了其常用的经验方为苍耳子散、疏宣七味汤、治咳六味汤、消食化痰汤等,使验方的有效性、科学性进一步得到验证,为临床提供借鉴。 相似文献
10.
心脏超声诊断数据挖掘尝试--粗糙集理论运用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文的目的是要寻找心脏超声实测指标与心脏病变类型的关系,以建立模型,协助临床医生更科学更准确地进行诊断。但超声实测数据函数关系复杂,难以用传统的统计方法进行分析。因此本文采用粗糙集理论挖掘心脏超声实测指标与心脏病变类型的规则。结果把挖掘出的规则应用到心脏超声诊断上,取得了令人满意的效果。 相似文献