因子分析法在学生成绩综合评价中的应用

通过因子分析法对某校2011级制药专业大学四年的考试课程进行归类与划分,提取出专业课因子、公共基础课因子、专业基础课因子、植物学及英语因子、政治课因子、制药工程学因子、体育因子等7个公共因子,累计贡献率达80.048%。通过综合评价对学生进行综合得分排名,此排名法与总分法差异有统计学意义(Z=-9.186,P=0.00010.05),建议在实际中使用更加科学合理的综合得分排名法。     

基于因子分析的医药院校大学数学类基础课教学质量影响因素研究

目的:探究医药院校大学数学类基础课教学质量的影响因素,为提高其教学质量提供科学依据。方法:有针对性的设计、发放并回收调查问卷。应用因子分析对收集到的调查问卷数据进行统计分析。结果:第一公共因子包括学生对该课程的自我预期以及教师教学基本功,第二公共因子为师生互动因子,第三公共因子为学生主观能动性因子。结论:学生的自我预期与教师教学基本功是影响大学数学类基础课教学质量的基础因子,同时良好师生互动可以唤起学生学习的主动性。     

混合Poisson分布及其应用：疾病的统计分布（五）

本文讨论了混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的性质、应用条件、参数的估计及混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布阶数的确定，指出混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布可用于混合样本的判别归类，并用Ｂａｙｅｓ的思想导出其判别归类方法。模拟试验结果表明：当混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布中各部分的比例相差不大，而各部分的均值相差较大时，抽样效果和拟合效果越好，所得到的估计值越接近理论值；反之效果越差。     

应用HMM和加权距离判别法的真核基因识别程序研究

根据现代科学对基因的认识，应用了隐马尔科夫模型(HMM)的算法，以大量核酸序列为信息来源，通过计算机计算来寻找未知基因的大体位置；再通过基因的固有结构特征及密码子使用的偏向性，使用加权距离判别法来准确地定位基因，以图形及文本的形式输出，从而极大地方便了实验室的研究工作。考虑到基因的许多特征还不为人们所了解，而且不同物种之间基因结构又有一定的差异，所以还开发了程序自学习功能，不断地存储已知的基因，再据此改变一些已有固有数据，以便更好地适应和了解不同生物基因结构的特异性，更加准确地寻找未知基因的位置。     

医院检验科设备的维修分析

医院检验科设备是为临床提供诊断依据最基础也是最常用的检验手段之一，本文简要介绍了检验科设备在日常工作中容易发生的故障判别及修复时的要点。     

利用小样本预处理技术提高敏感性问题调查精度

本文首先尝试用小样本预处理技术——熵判别方法处理和判别敏感性问题调查中不同调查方法的调查结果中的粗大误差,然后用捕获-再捕获方法(CRM)校正调查结果的数值误差,提高敏感性问题抽样调查结果的可靠性。原理与方法(一)熵判别法熵是信息论中的一个基本概念,在信息论中信息量I(Ak)表示观测到一个以概率pk发生的事件Ak的信息。定义I(xk)=ln(p1k)=-lnpk,定义熵为H(xk)=E{I(xk)}=E[-lnpk],熵与方差之间存在一定的对应关系H(x)=ln(ασ)其中α为与分布有关的常数,σ为标准差。由上式可以看出,x取值的分散程度越大,其熵越大,因为熵是对不…     

用因子分析方法评价卫生改革措施的重要性

从80年代初期开始，我国在卫生领域陆续进行了许多改革。文章尝试用因子分析的方法对13项卫生改革措施进行评价。结果表明：共存在3个潜在公因子，分别是增强医院的经济自主权、提高病人的权利、减少政府的拨款，其中增强医院的自主权对医院的发展最重要；不同卫生改革措施对不同级别医院所起的作用不同，乡镇卫生院的职工认为不重要，而省级医院的职工认为很重要；临床医生一致认为提高病人的权利对医院的发展不重要；因子分析结果与其它同类研究的结果完全一致，结果可靠，而且有明显的优势。     

基于形状因子分析的重叠细胞自动判别技术研究

重叠细胞的判别在细胞计数和参数测量中有非常重要的意义.本文根据重叠细胞的形态特征,提出根据形状因子来判断细胞是否重叠.首先研究了形状因子的计算方法,对重叠细胞形状因子的阈值P0进行了探讨和实验,得出P0=0.5:当PE≤P0,认为目标存在细胞重叠;PE＞P0,认为目标不存在细胞重叠.实验结果证明本技术能检测出不同形状的重叠细胞,准确率为95%.