山东省潍坊市人民医院用制度提升服务 让患者获益更多

与其他综合性医院一样,挂号、检查、现场排队、停车难、候诊时间长,成为潍坊市人民医院患者反映最多的问题。为了回应和解决患者的诉求,医院推出两大举措,一是对门诊流程进行升级改造,二是推出预约挂号、预约检查服务。近年来,医院以改善人民群众看病就医感受为出发点,深入拓展服务体验新内涵,制订和开展了一系列便民、惠民措施,做出了卓有成效的尝试,患者就医满意度明显提升。     

急诊患者候诊需求分析及对策

采用自行设计的问卷对191例急诊患者的就诊需求进行调查，并根据调查结果给予分析，制定相应对策，满足了患者的需求，提高了护理质量，树立了护士良好的职业形象。     

门诊候诊病员的需求调查及护理对策

门诊是医院的重要组成部分，是面向社会的窗口。我院门诊量每天2000～4000人次，门诊候诊室又是进入医院的第一道窗口，如何做好候诊病员的服务工作，满足其合理需求，是门诊护理的关键。我们于2005年3月对来院就诊的病员进行了需求调查，旨在全面掌握病员的心理需求，以提供更优质的服务。     

防止候诊厅病人交叉感染调查分析

目的 :调查门诊候诊厅病人就诊情况及各类人员活动量 ,防止医院内交叉感染。方法 :对 1999年 10月份门诊各科就诊病人 ,及各类人员流动量等资料 ,进行整理分析。结果 :10月份门诊大厅总流动量 3149人次 ,医务人员流动量 10 5 4人次 ,占总流动量的 33.5 % ,探视人员 6 5 1人次 ,占总流动量的 2 0 .7%。门诊就诊病人总人次 786人次 ,其中呼吸系统病人 5 5 7人 ,占就诊总人次的 70 .8% ,其他科病人仅占很少比例。结论 :门诊候诊大厅医务人员、病人及探视人员等流动量大 ,易造成交叉感染 ,应做好分诊、隔离、消毒及加强对各类人员行走路线的管理等措施 ,避免人群之间的交叉感染及疾病传播     

基于聚类分析的径向基神经网络用于证候诊断的研究

目的:优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准的研究提供可行性方法.方法:提出用于中医证候诊断的径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络,利用聚类分析确定RBF神经网络隐层的参数,运用最小二乘确定RBF神经网络输出层的参数.结果:通过模型检验,证候诊断模型判准率比BP网络模型判准率高;证候诊断模型训练速度比BP网络模型快.结论:基于聚类分析的RBF神经网络用于中医证候诊断的研究是可行的和有效的.     

预约挂号失约相关因素调查分析

失约是病人在预约过程中最常见的问题。如果失约率太高，将使得预约失去原有意义，病人就诊可能恢复原来的随意性，候诊时间得不到缩短，医疗资源不可按计划均匀分配，就诊时间及人数得不到控制，使预约挂号事倍功半；失约率高，将给医院、门诊、医务人员造成一定的经济损失及资源浪费。预约了医生，占用了号源，又不来就诊，真正需预约者却约不到，耽误了他人，浪费了资源。在国外，失约率颇高，在Canigares和Penneys的调查中，他们发现有23．9％的失约率；在Sharp和Hamillon的调查中，他们发现约5％～34％的失约率，更甚者，失约率在新就诊者中达48％。在香港参观学习时，被告知香港地区的失约率约15％，这些人大多因急性发作看了急诊或住院或死亡。国外的失约率与预约期限和年龄等有关。在我们的预调查中，失约率是17．60％。但国内外的预约方法不同（表1）。     

候诊成功率与候诊时间的非线性回归模型

目的 研究候诊成功率与候诊时间的函数关系,揭示两者的内在联系.方法 从HIS系统数据库收集了某医院一个月候诊时间在7小时之内的全部门诊病人(共36697人)的候诊时间资料,利用SPSS统计分析软件建立候诊成功率与候诊时间非线性回归模型.结果 候诊成功率与候诊时间函数关系模型为p=eα+βx/1+eα+βx×100％,决定系数为0.974,预测值与实际值相近,预测logistic回归模型曲线与实际值曲线也基本拟合,回归方程拟合良好、有效.结论 候诊成功率与候诊时间之间符合logistic回归模型,候诊成功率与候诊时间函数模型的建立可反映候诊时间在候诊人群的分布,有利于完善门诊候诊管理.     

医院门诊候诊时间量化分析和研究

目的 通过对门诊患者候诊时间的量化统计和分析,发现影响候诊时间的关键因素以优化门诊就诊流程,缩短候诊时间.方法 通过信息系统,采集北京大学肿瘤医院2013年11月4-29日上午门诊就诊患者的候诊时间,按患者性别、年龄、医保类型和挂号号源类型进行统计分析.结果 门诊患者平均候诊时间为36.3（10.6,81.5） min,主任医师、副主任医师和主治医师号源的候诊时间分别为54.1（19.1,106.8）、34.0（10.3,74.7）、26.4（7.8,66.5） min,差异有统计学意义（P＜0.05）;34.7％ （3 984/11 471）的患者候诊时间超过60 min,外地医保就诊患者候诊时间[42.5（12.1,90.4） min]明显高于北京本地医保就诊患者[在职：33.8（9.8,77.3） min;离退：30.5（9.9,68.4） min].结论 候诊时间可作为门诊流程管理的监测指标,预约诊疗和流程优化有助于缩短候诊时间.     

各地

正北京公布新版家庭医生服务方案近日,北京市公布新版家庭医生式服务工作方案,新增完善就诊预约、医患一对一接诊等内容。方案首次提出了定向分诊的概念,即居民按照预约时间前来就诊时,将被分诊至签约医生处候诊,便于提供连续的社区卫生服务。方案完善了家庭医生式服务流程,要求各区县社区卫生服务中心推行就诊预约,减少居民候诊时间,增强社区卫生人员工作的计划性和主动性;引导诊前服务,充分利用候诊时间,引导居民进行健     

安徽省某三甲医院门诊候诊患者病情突变流行病学特点及防治对策

目的 分析总结门诊候诊患者病情突变的流行病学特点,并探讨其对策。方法 回顾性分析2017年7月至2018年6月某三级甲等综合医院门诊候诊的240例发生突发病情患者的临床资料,统计分析患者发生病情突变的时段、患者年龄、疾病科室的分布及病因,针对调查结果提出相应的防治对策。结果 240例患者发生病情突变的时段位于前3位的依次为08：00~10：00（113例,47.08%）、10：01~12：00（61例,占25.42%）、14：01~16：00（41例,占17.08%）;好发年龄位于前3位的依次为60~80岁（100例,占41.67%）、40~59岁（59例,占24.58%）、18~39岁（47例,占19.58%）;好发科室前3位的依次为心血管内科（70例,占29.17%）、消化内科（30例,占12.50%）、收费处（24例,占10.00%）;发病原因前3位的依次为疾病本身因素（122例,占50.83%）、候诊时间过长（41例,占17.08%）、环境因素（22例,占9.17%）。结论 门诊候诊患者发生病情突变的好发时段为08：00~10：00,其中又以高龄人群、心血管疾病患者居多。门诊护理人员应加强候诊病人巡诊,及早识别高危患者并给予及时处理。