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1.
一种具有高信噪比的脉搏波光电传感器的研制 总被引:5,自引:0,他引:5
目的:探讨研制一种生理信号光电传感器。方法:利用光电传感器检测通过指端毛细血管后的光强度的变化,将光信号转换成电信号,再经过电信号1/V转换、放大、滤波处理。结果:获得了清晰稳定的指端容积脉搏波。结论:高信噪比的光电传感器可用作于临床监测和生理信号分析处理系统。 相似文献
2.
3.
目的 评价1.5T和3.0T两种不同的磁场强度对膝关节影像质量的影响.方法 采用同一厂家、同一系列、不同磁场强度的两种成像设备,对16位健康自愿者在1.5T和3.0T两种不同的磁场强度下,分别进行膝关节成像,序列使用相同的参数,不校正磁场强度的变化对TR的影响.分别测量半月板、肌肉、脂肪和骨骼的信噪比、对比噪声比和相对对比度,进行定量分析.结果 3.0T条件下膝关节图像的信噪比和对比噪声比明显优于1.5T,差异有统计学意义;3.0T条件下膝关节图像的相对对比度与1.5T比较,没有明显的统计学差异.结论 膝关节图像的信噪比和对比噪声比均随着场强的增加而提高,膝关节图像的相对对比度随场强的变化并不敏感. 相似文献
4.
基于脑电复杂度的意识任务的特征提取与分类 总被引:3,自引:2,他引:3
本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,获得了满意的结果。对受试者想象左右手运动期间在大脑初级感觉运动皮层区记录的脑电信号采用复杂度分析方法量化了事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)时程,结果表明EEG复杂度特征较好反映了ERD/ERS变化时程。最后对测试数据进行分类,最大分类正确率达到86.43%,通过最大分类正确率,最大信噪比,最大互信息等评价指标比较,验证了该方法的有效性,从而为大脑运动意识任务的特征提取及分类提供了新思路。 相似文献
5.
人工神经网络预滤波的自适应运动心电信号增强器 总被引:3,自引:0,他引:3
运动心电图是一种将人体对象置于非平静状态下检测到的心电信号,其特点是运动导致基线严重漂移,肌电干扰显著增加,信噪比低。介绍了一种用人工神经网络预滤波的自适应运动心电信号增强器。运用人工神经网络的非线性和自适应处理的跟踪特性有机地结合设计而成。能降低噪声,提高信噪比,有效地提取运动心电信号。 相似文献
6.
7.
目的:对比分析T
1WI_Star_VIBE_FS序列在头颈部肿瘤患者MR定位中不同扫描方式对图像质量、信噪比、对比噪声比等参数的影响,确定优选扫描方式。
方法:回顾性分析78例头颈部MR定位患者,分别采用组织补偿法(A组23例)、分段扫描拼接法(B组18例)和二者结合法(C组37例)进行增强扫描... 相似文献
8.
目的 探讨利用空间饱和技术提高杏仁体波谱质量的方法.方法 研究纳入22例健康志愿者,采用3.0T磁共振仪和点分辨波谱序列(TR/TE=1500 ms/30 ms)对杏仁体行单体素质子磁共振波谱分析.在感兴趣区周围施加饱和带前及施加饱和带后用相同参数分别扫描一次,并比较两组波谱的肌酸信噪比(Cr-SNR)、抑水百分数、半... 相似文献
9.
目的 探讨分离格栅模式视觉诱发电位( ic-VEP)定性模式检查在开角型青光眼早期诊断中的应用价值,为临床青光眼早期诊断提供客观敏感而有效依据.方法 随机选择原发性开角型青光眼患者68例(82眼)和正常对照者47例(76眼),分别进行ic-VEP与视野、视网膜神经纤维层厚度(RNFLT)进行多元相关分析,分析ic-VEP在开角型青光眼诊断中的敏感度及特异度.结果 青光眼组和正常对照组年龄、屈光度和中央角膜厚度差异均无统计学意义,而青光眼组患者的眼压、视野、RNFLT和ic-VEP与正常组相比差异具有统计学意义(P<0.01).在青光眼组患者中,ic-VEP信号噪音比(SNR)与屈光度、眼压、视野和RNFLT的相关性分析表明,ic-VEP SNR与眼压、视野和RNFLT损伤显著相关(P<0.01). ic-VEP检测开角型青光眼的敏感度为90. 2% ,特异度为88. 2% . ic-VEP与视野检查及 RNFLT损伤的一致性较好.结论 ic-VEP对原发性开角型青光眼的诊断具有较高的敏感度和特异度,视野、RNFLT 的损伤和 ic-VEP SNR相关. 相似文献
10.
本文讨论了信号平均法去除噪声的基本原理,针对带有随机噪声的 ECG信号,利用 UW Digiscope程序进行了实验仿真,结果表明,该方法可以在不失真的前提下通过多次叠加提高信噪比,从而分离出目标信号,抑制了噪声. 相似文献