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应用粗糙集理论对心电图波形所蕴涵的大量信息进行处理,目的是评价心电信号实测指标与冠心病的关系。通过对心电图导联I中采集的心电信号进行属性约简,降低决策表的冗余性,提取用于判别冠心病的重要属性和诊断规则。实例分析表明,粗糙集理论应用于心电信号分析,可得到清晰简明的诊断规则,有助于冠心病的临床诊断。 相似文献
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心脏超声诊断数据挖掘尝试--粗糙集理论运用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文的目的是要寻找心脏超声实测指标与心脏病变类型的关系,以建立模型,协助临床医生更科学更准确地进行诊断。但超声实测数据函数关系复杂,难以用传统的统计方法进行分析。因此本文采用粗糙集理论挖掘心脏超声实测指标与心脏病变类型的规则。结果把挖掘出的规则应用到心脏超声诊断上,取得了令人满意的效果。 相似文献
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粗糙集在构建骨肿瘤辅助诊断知识库的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在骨肿瘤辅助诊断专家系统研究中,知识库的建立是一直困扰系统建立的瓶颈问题,知识库的好坏不仅影响到后续推理过程,而且还对诊断的精度有着很大的影响。本文使用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,对已确诊病例资料数据库进行数据分析,建立骨肿瘤与患者临床表现之间的推理关系,并结合医生的临床实践,最终形成一个比较完备的辅助诊断知识数据库,为后续的推理、解释程序打下良好的基础。 相似文献
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提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法,利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数,将连续属性表示成模糊值,通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示,并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简,进行诊断知识的获取。将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中,结果表明:该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则,在实际故障诊断中具有很好的应用价值。 相似文献
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变异量子粒子群算法(MQPSO)通过在量子粒子群算法(QPSO)中引入变异机制,增加了全局搜索能力,避免陷入局部最优。在粗糙集理论和MQPSO算法基础上,提出了基于MQPSO优化的决策表属性约简方法,并在算法实现中提出了迭代记录策略,改进了算法中的耗时计算部分,降低了算法的时间复杂度。 相似文献
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试论中医诊断的数理智能化 总被引:7,自引:0,他引:7
中医诊断的客观化研究是中医现代化研究的内容之一.证是中医对患者病状所做出的临床诊断,由于历史的原因,中医证的诊断缺乏客观化的标难,这使得经验成了中医临床实践中的"游灵",让人难以把握. 相似文献
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目的:采用粗糙集与支持向量机结合的数据挖掘方法进行中医临床肝硬化的辨证研究。方法:根据所收集的293例中医肝硬化患者临床的相关信息,采用粗糙集方法建立证候决策信息表,并通过计算提取与肝硬化各证型有密切关联的重要症状、体征。然后,利用这些提取的症状组合作为支持向量机的出入进行分类学习,从支持向量机分类结果得到相应的证候。结果:采用不同的输入指标所得到的辨证平均正确率均高于70%,尤其采用粗糙集约简后辨证的准确率为84.4%左右。结论:基于粗糙集与支持向量机的中医辨证具有比较高的可靠性,对于中医临床辨证研究工作具有一定的参考价值。 相似文献
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从粒度计算的划分模型出发,重新定义了相容决策表的约简,并给出了一种新的基于粒度计算的属性约简算法.该算法以信息熵作为启发信息,通过逐渐增加属性构成条件属性集相对于决策属性的约简,再通过删除约简中的所有不必要属性,得到最小约简.该算法有效地降低了计算属性约简的时间复杂度,可以用于较大规模数据集的特征选择.在5个公开的基因表达数据集上的实验证明了该算法能找到高区分能力的特征子集. 相似文献
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