可视化技术及其在抗击SARS中的应用

本文主要介绍了可视化技术,其中重点阐述了科学计算可视化、信息可视化和地学可视化,最后总结了可视化技术在这次抗击非典型肺炎中所起到的重要作用.     

科学计算可视化及其在医学上的应用

科学计算可视化是指应用计算机图形滂和图像处理技术，将科学计算过程中产生的数据及计算结果图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论，方法和技术。综使往日冗繁枯燥的数据变成生动直观的图形或图像。科学计算可视化的应用领域非常广泛。本文论述了科学计算可视化的基本概念，重要意义及其在医学领域的应用前景。     

Visible Human计划的发展与应用

Ｖｉｓｂｌｅ Ｈｕｍａｎ计划是由美国国家医学图书馆发起的建立真空三维人体的ＣＴ、ＭＲＩ和解剖切面的数字经图像库，Ｖｉｓｉｂｌｅ Ｈｕｍａｎ数据集已经成为构造电子医学图像库和虚拟解剖环境的理想基础。本文介绍了Ｖｉｓｂｌｅ Ｈｕｍａｎ计划的有关前景和发展过程，并概括分析了重建三维人体模型的基本方法和所要解决的主要问题。     

超大规模医学图像并行虚拟可视化的仿真研究

在网格计算基础上,研究利用医院内部局域网和普通配置计算机,实现超大规模医学图像并行可视化的关键技术,包括系统硬件构成、软件框架、负载平衡以及虚拟现实可视化等问题。在普通计算机群上,编程实现大规模医学图像的最大密度投影重建算法,并在虚拟现实构造语言(virtual reality modeling language,VRML)基础上,设计人机交互控制面板,实现虚拟可视化操作。仿真结果表明,该方法较好地解决了运算速度和内存空间这两大难题,效果良好,实时性强,对医生诊断治疗具有很好的辅助作用。     

医学图像可视化及加速技术的研究进展和趋势****☆

摘要：近年来图像可视化技术蓬勃发展,相应的各种加速算法也层出不穷,本文将尝试就此内容进行综述和概括。首先介绍可视化技术的两大分支——面绘制和体绘制的含义和主要特点;其次详细介绍体绘制技术中一些典型算法的基本原理及各自特点;然后分别从软件和硬件角度归纳体绘制技术中常用的加速技术;最后展望医学图像可视化及加速技术的发展趋势。     

功能性多神经元钙成像技术及其在神经药理学中的应用前景

功能性多神经元钙成像(functional multineuron calcium imaging,fMCI)是一种通过记录神经元内Ca2+信号变化,从空间时间模式上监测大量神经元动作电位的光学记录技术。该文综述了fMCI技术及其在神经药理学研究中的应用前景,fMCI为解析脑的各种功能活动和基于神经网络的某些中枢神经系统药物机理研究提供了强有力的工具。     

人淋巴结支架中血管三维结构重建的病理意义

淋巴结支架包括血管、淋巴管和网状支架。目前国内对人淋巴结支架三维结构的研究不多见。淋巴结内的血管具有特殊性,在整个支架系统中的作用相对重要一些,也是研究的重点。利用计算机重建其组织切片的三维结构,建立一个直观又清晰的血管三维关系图,为病理诊断及临床治疗提供可靠的依据。     

Web环境下人体数据集三维可视化初步研究

目的使用可视化工具包(theVisualizationToolKit,VTK)的重建算法对中国可视化人(Chinesevisiblehu-man,CVH)数据集进行重建,结合虚拟现实建模语言(virtualrealitymodelinglanguage,VRML),互联网环境下实现远程访问并对重建结果进行交互操作。方法应用数字化可视人体数据获取技术,对双侧肱骨图片进行三维重建,生成基于网络的立体结构。结果重建出双侧肱骨的三维立体图像,在网络浏览器窗口能任意角度和比例大小对它们进行观察,清楚显示了其空间位置关系。结论本研究以VTK和VRML为基础,实现CVH数据集三维可视化重建,为深入研究和实现更多解剖结构可视化以及科学计算提供支持,也为解剖远程网络教学提供了范例。     

医学图像可视化及加速技术的研究进展和趋势

背景：近年来图像可视化技术蓬勃发展,相应的各种加速算法也层出不穷,但少有文献就此方面进行综述和概括。目的：尝试对医学图像可视化技术及加速技术的研究进展和发展趋势进行归纳和概括。方法：由第一作者检索2000／2009PubMed数据及万方数据库有关医学图像三维重建、科学计算可视化、可视化加速技术等方面的文献。计算机初检得到56篇文献,根据纳入标准保留23篇进一步归纳总结。结果与结论：医学图像可视化技术可以在重建三维图像模型的基础上,进行定性定量分析,便于人们更清楚地认识蕴涵在体数据中的复杂结构,这对于医学研究和临床诊断都具有十分重要的理论意义和应用价值。医学图像可视化技术通常分成面绘制和体绘制这两大类。’由于面绘制技术的缺点和局限,以及计算机技术的迅猛发展,目前人们越来越多地关注体绘制技术及其加速技术。医学图像可视化技术及其加速技术如能与虚拟现实及GPU相结合;’必能发挥更大的作用,真正体现其价值。     

医学图像可视化及加速技术的研究进展和趋势

背景：近年来图像可视化技术蓬勃发展,相应的各种加速算法也层出不穷,但少有文献就此方面进行综述和概括。 目的：尝试对医学图像可视化技术及加速技术的研究进展和发展趋势进行归纳和概括。 方法：由第一作者检索2000/2009 PubMed数据及万方数据库有关医学图像三维重建、科学计算可视化、可视化加速技术等方面的文献。计算机初检得到56篇文献,根据纳入标准保留23篇进一步归纳总结。 结果与结论：医学图像可视化技术可以在重建三维图像模型的基础上,进行定性定量分析,便于人们更清楚地认识蕴涵在体数据中的复杂结构,这对于医学研究和临床诊断都具有十分重要的理论意义和应用价值。医学图像可视化技术通常分成面绘制和体绘制这两大类。由于面绘制技术的缺点和局限,以及计算机技术的迅猛发展,目前人们越来越多地关注体绘制技术及其加速技术。医学图像可视化技术及其加速技术如能与虚拟现实及GPU相结合,必能发挥更大的作用,真正体现其价值。