利用密度的指数原理优化X射线中骨骼的边缘

利用指数衰减原理来抑制 x射线图像中小密度组织对骨骼边缘的影响 ,利用该方法很容易使用直方图原理提取出骨骼的边缘和内部结构变化的二值图 ,并有效地抑制了背景对骨骼边缘的影响 ,结合 canny算子的结果 ,可以有效地提取人体复杂结构中骨骼的边缘。     

基于小波变换和拉普拉斯算子的细胞图像边缘检测方法

目的：介绍一种基于小波变换和拉普拉斯算子的血液细胞图像边缘识别方法。材料和方法：取正常人血样5mL。制成血液细胞图片12片，对血图像进行预处理后，利用小波变换的多分辨率特性滤除细胞图像中的干扰成份。根据血液细胞边缘附近的灰度分布梯度较大的特点，采用拉普拉斯算子及双阈值法对其进行边缘检测和识别。结果和结论：实验结果表明，结合小波变换和拉普拉斯算子的边缘提取算法对血液细胞图像边缘提取有良好的效果．为下一步对血液细胞的形态学分析、分类和识别提供了新途径。     

一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法

传统的边缘检测方法大都是基于灰度图像的,这就不能充分利用彩色图像的全部信息。文章提出了一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法,它能快速准确地检测到图像的边缘,具有低的错判率和较高的效率,优于传统基于灰度的边缘检测方法。     

基于宗族进行裂变选择的自适应遗传算法

提出了一种改进的自适应遗传算法,在选择算子中引入裂变选择的思想,避免种群中超级个体的出现,维持了种群的多样性。该算法改造了交叉算子和变异算子,提高了算法的收敛速度,避免早熟。同时,提出了在宗族中构造子代种群的思想,提高了算法的寻优效率。仿真函数优化的结果验证了该算法能有效地维持种群的多样性并迅速找到最优解。     

中国古代养生诗词《卜算子·齿落》赏析

【原词】刚者不坚牢,柔底①难摧挫②。不信张开口角③看,舌在牙先堕。已阙④两边厢⑤,又豁中间个⑥。     

利用EMG运动单位动作电位数目估算法研究痉挛型脑瘫患儿神经元发放特性

目的 小儿脑瘫患者的运动障碍分级和康复评估具有重要的临床价值.本文利用表面肌电信号对痉挛型脑瘫患儿的运动神经元发放特性进行研究,旨在为脑瘫患儿的运动障碍评估提供一种量化指标.方法 采用平滑非线性能量算子(smoothed nonlinear energy operator,SNEO)算法,对痉挛型脑瘫患儿表面肌电信号中的运动单位动作电位(motor unit action potential,MUAP)数目进行估计,获得MUAP的平均发放间隔(inter-pulse interval,IPI),并根据医生采用的分级结果和健康人MUAP平均发放时限的早期研究结果进行对比验证.结果 对14名不同运动障碍级别脑瘫患者的实验结果显示,其肌电信号MUAP的IPI与他们活动度的级别即运动障碍的程度呈正相关的关系,且具有明显差异.结论 研究结果表明本文方法有效,采用IPI参数能够反映脑瘫患儿的运动障碍程度.     

一种基于EEG特征提取的癫痫棘波综合检测判决方法

癫痫特征的自动检测在临床应用上具有重要的意义。本研究综合小波变换、非线性能量算子、特征提取和神经网络等技术，提出了一种癫痫棘波检测系统，充分发挥各技术的优点，在对真实脑电数据的处理中，表现出良好的性能。     

基于小波变换和非线性能量算子的神经元放电检测

微电极导向的立体定向手术中,微电极记录的神经元放电信号噪声干扰严重,信噪比变化大,影响着神经元放电脉冲的分析。利用小波变换和非线性能量算子相结合的一种新的方法能检测出神经元放电。通过对临床不同病人、不同特点的神经元放电信号处理,结果表明:该方法能成功地检测出细胞放电,提取出放电波形。     

向量值有理插值的构造方法

本文给出一种构造二元向量值有理插值的新方法,构造原理简便易行,灵活性强,计算量比现有的连分式方法小,而且避免了连分式方法所受的条件制约.本文方法建立的插值函数形式简洁且无条件限制,便于在计算机上实现,具有较强的实际应用价值.     

基于OWA算子模糊信息的医学科研机构人才素质测评决策研究

目的探讨医学科研人才素质测评的指标与方法。方法基于有序加权平均算子模糊信息分析方法对医学科研机构人才素质进行综合评价分析。结果建立了知识层次等7个对医学科研院所专业技术人才的测评指标要素，确认高级职称组的综合评价指数最优。结论集结决策信息的OWA算子可用于医学技术人才素质评价决策。