历史数据的维护及利用

医院信息系统经过几年的实际运行，积累了大量历史数据。这些历史数据使用频率很低，又对系统性能产生影响。目前处理这些数据的方法主要是以清除、保留和查询为主，历史数据很少得到再利用。本文在处理历史数据的过程中，与数据仓库技术结合起来，使整个处理过程清晰，同时从多层面对历史数据进行分析，有效提高医院的数据利用率和信息处理能力，还能为医院决策者们提供有效的决策支持。     

集成临床数据仓库的建立与应用研究

本文探讨数据仓库技术在医院信息化应用中的作用与意义。研究利用数据仓库技术，挖掘和整合医院各类医疗信息系统的诊疗信息，建立集成临床数据仓库，为临床诊断、治疗提供辅助决策的技术原理和方法。     

数据仓库在军字一号工程药品信息管理分析中应用研究

目的探讨如何应用数据仓库技术构建军字一号工程药品信息统计资源库。方法运用Oracle9.2和OWB9.0数据仓库生成软件,构建药品信息统计资源库,并利用Oracle9iDiscoverer工具进行数据挖掘。结果从药品信息统计资源库中挖掘出大量的管理信息,并生成了相应的报表和视图。结论应用数据仓库技术构建医院药品信息统计资源库,可从中得到丰富的辅助决策信息,拓展了HIS信息资源利用空间。     

医院网络环境下的数据采集方法

资源丰富的医院信息系统虽然信息量大、涉及范围广、实时性强,但数据的相关性、系统性、综合性以及长期在线性不强,难以满足面向医院管理和决策统计信息服务的数据需求.如何在网络环境下及时、有效、完整、准确、系统的获取统计数据,是医院统计人员的基本职责.通过长期实践,我们认为解决此问题的方法之一就是引入数据仓库技术.本文以药品库为例简要阐述数据仓库对于网络模式下的数据采集.     

HIS中的数据挖掘

随着医院信息系统在医院的广泛应用,海量的数据的管理以及对这些数据的深入分析处理需要先进的数据存储和管理技术,数据挖掘在HIS中的应用具有广阔前景。本文首先阐述了数据仓库及数据挖掘的基本思想,在此基础上着重探讨了数据挖掘技术在HIS的应用。     

高职学生职业类型选择数据仓库的研究与构建

针对高职院校对积累教务管理、就业跟踪调查、学生综合素质测评等数据与高职学生首次职业类型选择的决策分析和研究结果的愈加依赖,从高职学生职业类型选择的特点出发,应用数据仓库技术研究高职学生职业类型选择数据仓库的主题域、主题、数据组织等,确立数据仓库的组织结构并完成数据仓库ETL设计,为对高职学生职业类型选择深层分析做好了铺垫。     

基于商业智能的区域卫生综合辅助决策支持系统建设与应用

为提高卫生管理效率和决策水平,以区域卫生信息平台为基础,基于商业智能的思想创建区域卫生综合辅助决策支持系统,介绍该系统的技术方案、建设内容及在卫生管理中的应用示例。     

基于多源异构数据的医院绩效系统的设计与实现

目的:以多源异构数据集成技术为基础,建立一套医院绩效系统。方法:采用ETL数据仓库技术,对医院业务系统的数据多源异构集成。结果:建立了以工作量为基础、重实绩、重贡献,向优秀人才和高技术、高风险关键岗位倾斜的、多形式的薪酬分配体系。结论:ETL集成技术降低了数据集成复杂度,完善了绩效管理分配与考核机制。     

基于HIS数据仓库智能挖掘的决策支持系统研究

本文基于数据仓库和数据挖掘技术,结合我院实际情况和智能化管理需求进行决策支持系统的研究。通过建立功能明确、维度丰富、粒度细化、展现灵活的数据仓库,进行相关主题的联机分析（OLAP）和数据挖掘（DM）。该系统的应用能够充分利用数据仓库面向主题数据特点,很好地帮助医院进行辅助决策,实现医院的自动化质量监控和智能化临床决策管理。     

医院成本控制及绩效评价信息管理平台构建

介绍医院成本控制及绩效评价信息管理平台总体框架、结构设计及指标体系,包括财务管理、成本管理、工作效率、资源、质量和发展创新指标,详细阐述系统功能实现及其特点,指出该平台能为管理者在医院运营管理、绩效评价等方面提供决策支持。